系统性能优化――开发篇.doc

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1、1.目的定义基于EMARK平台的绩效管理系统的性能设计规范，作为设计开发人员在数据库设计、数据库编程、JAVA开发时技术参考资料。首先，在应用开发阶段，通过有效手段和方法保证代码质量优化，最大程度地保证代码的性能和效率达到最优，并杜绝内存泄漏等潜在的危险代码。其次，在应用部署上线阶段，通过压力测试、应用优化、配置调优等使应用运行在最佳状态。在应用运行维护阶段，对生产系统运行状况和性能进行不间断的监控，及时发现对业务会产生影响的问题，并对历史状态进行分析，预测未来发展趋势，评估当前系统性能，确定是否存在潜在的问题，消除因为严重的性能问题对业务造成的不可弥补的影响，保证系统的可

2、用性和高性能。2.概述基于EMARK平台的绩效系统是J2EE架构的web应用程序，从系统程序设计的角度来分析，为了尽量减少系统运行效率低的问题，那么根据J2EE体系架构的技术特点，在开发应用程序时，应该在技术上对系统设计进行一定的控制，对应用程序的设计和开发进行一定优化。对采用J2EE架构开发的系统的优化一般针对两方面：数据库优化，程序结构优化3.数据库优化原则3.1.数据库逻辑设计3.1.1.基本表扩展数据库性能包括存储空间需求量的大小和查询响应时间的长短两个方面。为了优化数据库性能，需要对数据库中的表进行规范化。一般来说，逻辑数据库设计满足第三范式的表结构容易维护且基本

3、满足实际应用的要求。所以，实际应用中一般都按照第三范式的标准进行规范化，从而保证了数据库的一致性和完整性，设计人员往往会设计过多的表间关联，以尽可能地降低数据冗余。但在实际应用中这种做法有时不利于系统运行性能的优化:如过程从多表获取数据时引发大量的连接操作，在需要部分数据时要扫描整个表等，这都消耗了磁盘的I/O和CPU时间。为解决这一问题，在设计表时应同时考虑对某些表进行反规范化，我们常用的方法保留冗余列。当两个或多个表在查询中经常需要连接时，可以在其中一个表上增加若干冗余的列，以避免表之间的连接过于频繁，一般在冗余列的数据不经常变动的情况下使用。1.1.索引创建索引是提高

4、检索效率最有效的方法之一，索引把表中的逻辑值映射到安全的RowID，能快速定位数据的物理地址，可以大大加快数据库的查询速度，一个建有合理索引的数据库应用系统可能比一个没有建立索引的数据库应用系统效率高几十倍，但并不是索引越多越好，在那些经常需要修改的数据列上建立索引，将导致索引B*树的不断重组，造成系统性能的下降和存储空间的浪费。对于一个大型表建立的索引，有时并不能改善数据查询速度，反而会影响整个数据库的性能。这主要是和SGA的数据管理方式有关，Oracle在进行数据块高速缓存管理时，索引数据比普通数据具有更高的驻留权限，在进行空间竞争时，Oracle会先移出普通数据，对建

5、有索引的大型表进行数据查询时，索引数据可能会用完所有的数据块缓存空间，Oracle不得不频繁地进行磁盘读写来获取数据，所以，在对一个大型表进行分区之后，可以根据相应的分区建立分区索引。Oracle提供了另一种方法来提高查询速度，就是聚簇(Cluster)。所谓聚簇，简单地说就是把几个表放在一起，按一定公共属性混合存放。聚簇根据共同码值将多个表的数据存储在同一个Oracle块中，这时检索一组Oracle块就同时得到两个表的数据，这样就可以减少需要存储的Oracle块，从而提高应用程序的性能。对于逻辑结构的优化，还应将表数据和索引数据分开表空间存储，分别使用独立的表空间。因为如

6、果将表数据和索引数据放在一起，表数据的I/O操作和索引的I/O操作将产生影响系统性能的I/O竞争，降低系统的响应效率。将表数据和索引数据存放在不同的表空间中，并在物理层面将这两个表空间的数据文件放在不同的物理磁盘上，就可以避免这种竞争了。1.2.表空间在数据表设计时，我们需要考虑把数据表空间和索引表空间分开存储。以下是EMARK的表空间规划，在设计表的时候请参照：表空间类型描述ts_data_r_emark数据表空间只读和写操作频率较低的数据表空间ts_data_w_emark数据表空间写操作频率较高的数据表空间ts_ind_r_emark索引表空间只读和写操作频率较低的索

7、引表空间ts_ind_w_emark索引表空间写操作频率较高的索引表空间ts_data_history【可选】数据表空间历史库表空间ts_ind_history【可选】索引表空间历史库索引表空间1.1.SQL优化1.1.1.访问Table的方式Oracle采用两种访问表中记录的方式：a.全表扫描全表扫描就是顺序地访问表中每条记录。ORACLE采用一次读入多个数据块(databaseblock)的方式优化全表扫描。b.通过ROWID访问表你可以采用基于ROWID的访问方式情况，提高访问表的效率，ROWID包含了表中记