一种基于肤色特征的人脸特征点定位方法-论文.pdf

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1、第32卷第1期陕西科技大学学报Vo1．32NO．12014年2月JournalofShaanxiUniversityofScience＆TechnologyFeb．2O14文章编号：1000—5811(2014)0]一0156—05一种基于肤色特征的人脸特征点定位方法郑青碧，王宏勇。(1．商丘职业技术学院计算机系，河南商丘476000；2．河南工业大学信息科学与工程学院，河南郑州450001)摘要：针对传统人脸特征点定位方法中存在的算法复杂、鲁棒性差以及精确度低等问题，本文提出一种基于肤色特征的人脸特征点自动定位方法．

2、首先对预处理后的图像在多个色彩空间中利用肤色特征实现人脸区域的精确定位；然后，在人脸区域内根据各特征部位的特性构造色度模型函数来标定其特征区域；最后，在特征区域内完成人脸特征点的自动定位．实验结果表明，该算法简单、鲁棒性较高，且能够快速高效地实现人脸特征点定位．关键词：人脸特征点；多色彩空间；人脸检测；特征区域；自动定位中图法分类号：TP391文献标识码：AAfacialfeaturepointpositioningmethodbasedonskincolorfeatureZHENGQing—bi，WANGHong—y

3、ong。(1．DepartmentofComputer。ShangqiuPolytechnicInstitute，Shangqiu476000，China；2．CollegeofInformationScienceandEngineering，HenanUniversityofTechnology，Zhengzhou450001，China)Abstract：Consideringthehighcomputationalcomplexity，poorrobustnessandlowaccuracyoftradition

4、alalgorithmpositioningfacialfeaturepoints，amethodbasedonskincolorlea—tureforautomaticpositioningfacialfeaturepointsisproposedinthispaper．First，thefaceregionwaspositionedpreciselyusingskincolorfeatureinthemulti—skincolorspaceafterpretreatingthefaceimage．Next，thef

5、eatureregionswerepositionedusingcolormodelfunc—tionaccordingtothecharacteristicsofeachpartinthefaceregion．Finally，thefacialfeaturepointswerepositionedautomaticallyinthefeatureregion．Theexperimentsshowthatthismethodisnotonlysimpleandrobust，butalsocapableofpositio

6、ningthefacialfeaturepointsquicklyandefficiently．Keywords：facialfeaturepoints；multi—skinColorspace；facedetection；featureregions；an—tomaticpositioning的一项关键技术，它运用计算机技术对人脸图像进0引言行分析与处理，进而自动定位出人脸特征点的位人脸特征点自动定位技术是人脸图像处理中置．定位的准确度直接影响到后续工作的可靠性．收稿日期：20l311—21基金项目：河南省科技厅科技

7、基础研究项目(132300410395)作者简介：郑青碧(1979一)，男，河南商丘人，讲师，研究方向：三维建模、图像处理·168·陕西科技大学学报第32卷[2]Jeyakumar．V，Mond．Ongeneralizedconvexmathematical[8]杨勇，连铁艳，穆瑞金．凸分式半无限规划的最优性[J]．programming[J]．J．AustralMath．Soc．serB，1992，34西南师范大学学报(自然科学版)，2008，33(6)：1-4．(1)：43-53．[9]杨勇．凸分式半无限规划的最优

8、性条件[J]．辽宁师范大[3]Kau1．R．N，SunejaS．K．Optimalitycriteriaanddualityin学学报(自然科学版)，2009，30(3)：280—283．multipleobjectiveoptimizationinvolvinggeneralizedin—[1O]YongYang．Optimal