数据统计分析方法及应用.ppt

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1、数据统计分析方法及应用品质管理部数据统计数据分析Part1Part2Part3分析报告数据化培训内容概要01PARTONE数据统计1、数据统计的重要性美国杜邦公司的总经理理查德曾经指出“现代公司在许多方面是根据统计来行事的。我国著名经济学家、人口学家马寅初先生曾说过一句话“学者不能离开统计而研究，政治家不能离开统计而施政，事业家不能离开统计而执业。香港城市大学管理科学系介绍统计专业时用了四句话：1、各大国际机构和企业均设立完善的信息系统2、统计是信息系统不可缺少的一项功能3、所有具有规模的企业均视数据库为“金矿”4、统计分析便是开采这个

2、“金矿”的最有效武器1、数据统计整理的含义和内容含义将调查得到的统计数据根据分析的目的进行审核、分类、汇总等加工处理，使之系统化、条理化，能够反映事物总体特征的综合资料的工作过程。内容包括数据处理和数据管理。数据处理包括分类、汇总、表现（制图、表）；数据管理包括输入、贮存、更新、输出。统计整理的步骤编制统计表或统计图。通过日常的统计图，我们有时候可以直观地看出生产中的异常点。数据处理，数据的处理环节至关重要，数据的处理是否科学合理，直接决定分析的结果是否科学有效。数据的审核、筛选和排序，发现数据的基本特征，要发现数据中的错误，比如数据输

3、入失误造成的数据错误，计算出现的错误等，这些数据必须规避，否则会对分析结果造成错误的影响。制定系统的整理方案，主要包括指标体系的设计，统计表、图的设计，具体工作计划的安排（人员、时间、培训）等。4321常用的数据统计方法1234EWMA指数加权移动平均值法高斯正态分布图SPC统计过程控制法VLOOKU函数一、EWMA指数加权移动平均值法EWMA是一种在一系列数据中显示趋势变化的方法。该方法为一数据处理模型，当一段时间内数据较多，且较为分散，散点图和折线图无法准确的表现出该组数据的变化趋势，我们这时候采用EWMA指数加权移动平均值法来确定

4、该组数据的变化趋势。根据实际的观测值（或量测值）我们可以求取EWMA数值如下：1、En-1：前n个测量值的平均值，n=1/(1-λ);2、En=（1-λ）Mn+λEn-1;Mn为第n个测量值一、EWMA指数加权移动平均值法λ(0<λ<1)﹐表EWMA对于历史量测值之权重系数﹐其值越接近1，表对过去量测值的权重较高。从另一个角度看，λ决定了EWMA数值和跟踪实际数据突然发生变化的能力即时效性。显然随着λ增大，估计器的时效性就越弱，反之越强；另一方面，由于λ的存在，EWMA还表现出一定的吸收瞬时突发的能力，这种能力称为平稳性。显然随着λ减小

5、，估计器的平稳性减弱，反之增强。一、EWMA指数加权移动平均值法—应用实例EWMA趋势图二、高斯正态分布法高斯正态分布法的作用就是把同一指标两个时间段内的数据按正态分布处理，分别计算两组数据的平均值和标准偏差。通过做成的柱状图表示出两组数据的差别。方法是分别计算两组数据的平均值和标准偏差做成柱状图，柱状图中心越高，表明该组数据平均值越大，柱状图越长，表明该组数据标准偏差越大，数据波动较大，控制能力较差。对于数据的比较非常有用，可以对比不同时期指标的控制和波动情况。二、高斯正态分布法—应用实例高斯分布图三、SPC趋势图1、定义SPC即统计

6、过程控制是利用统计方法对过程中的各个阶段进行控制，从而达到改进与保证质量的目的。首先表现出指标的变化趋势，其次表现出指标偏离目标值得距离。u-2σ和u+2σ的宽度表示指标和目标值差值的标准偏差，首先宽度和指标和目标值的偏差大小相关，偏离目标值越大；宽度越大其次和指标的分散程度相关，分散程度越大，宽度越大。位于u-2σ和u+2σ两条线之内的点属于正常波动，但是位于u-2σ和u+2σ两条线之外的点要实际去调查是否属于正常波动。u-2σ和u+2σ可能比较严格，因为正态分布在u-2σ和u+2σ之间占64%左右，可以用u-3σ和u+3σ来表示这两

7、条线，如果点在这两条线之外，那么就有可能不是指标的偶然波动，而属于工艺事故，这就要求我们要实地去调查该批次的生产情况。2、表现意义SPC趋势图三、SPC趋势图—应用实例四、VLOOKUP函数VLOOKUP函数是Excel中的一个纵向查找函数，按列查找，最终返回该列所需查询列序所对应的值。该函数的语法规则如下：VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)数简单说明输入数据类型lookup_value要查找的值数值、引用或文本字符串table_array要查找的区域

8、数据表区域col_index_num返回数据在查找区域的第几列数正整数range_lookup模糊匹配TRUE（或不填）/FALSE四、VLOOKUP函数—语法重点Lookup_value是一个很重要的参数