基于观点挖掘的产品特征提取-论文.pdf

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1、第31卷第1期计算机应用与软件V01．31No．12014年1月ComputerApplicationsandSoftwareJan．2014基于观点挖掘的产品特征提取刘羽曹瑞娟。(广西矿冶与环境科学实验中心广西桂林541004)(桂林理工大学机械与控制工程学院广西桂林541004)(桂林理工大学信息科学与工程学院广西桂林541004)摘要探索产品特征，以帮助生产商和服务商有针对性地改进产品性能和指导用户对产品的各个性能有比较全面的了解。通过分析产品信息和评论信息，搭建3层挖掘模型实现基于观点挖掘的产品特征提取，第3层挖掘模型创新性地使用关联

2、规则和依存分析相结合的方法。采用网络爬虫技术从互联网获取实验数据，实验结果证明该模型和该方法的有效性。关键词观点挖掘产品特征提取关联规则依存分析网络爬虫中图分类号TP391文献标识码ADOI：10．3969／j．issn．1000-386x．2014．01．022PRODUCTSFEATUREEXTRACTIoNBASEDoNOPINIONMININGLiuYU‘CaoRuijuan(GuangxiScientifcExperimentCenterofMining，MetallurgyandEnvironment，Guilin541004，G

3、uangxi，China)(CollegeofMechanicalandControlEngineering，GuilinUniversofTechnology，Guilin541004，Guangxi，China)(CollegeofInformation＆MeandEngineering，GuilinUniversityofTechnology，Guilin541004，Guangxi，China)AbstractToexploreproductsfeaturecanhelpthemanufacturersandserviceprovid

4、erstomaketargetedimprovementonproducts’performanceandtoguideuserstocomprehensivelyunderstandeveryfunctionoftheproducts．Throughanalysingtheproductinformationandcommentinformation，webuildathree—layerminingmodeltoachieveopinionmining-basedproductsfeatureextraction，andthelayer3

5、miningmodelinnovativelyusesthemethodofcombiningtheassociationruleswiththedependenceanalysis．UsingWebcrawlertechnology，wegaintheexperimentaldatafromInternet．Experimentalresuhsprovetheeffeetivenessofthemodelandthemethod．KeywordsOpinionminingProductsfeatureextractionAssociatio

6、nruleDependenceanalysisWebcrawler息．整体评论．细节评论3层模型提取产品特征，该模型针对不0引言同层的层次特点，采用了不同的提取方法，此外，该模型将上层的特征词定义为下层的停用词以及在第三层中加入依存关系，电子商务的蓬勃发展，激发了网络购物的热潮。网络评论成功地实现了对特征项降维的目的，从而提高特征提取的效率。不仅作为反馈机制帮助生产者和销售商提升产品性能，而且有产品特征提取的整体流程如图1所示。效帮助客户做出合理的决策，然而评论信息的迅速增长，迫切需爬虫=——==产品名称／URL卜—产品语料要借助一定的技术手

7、段来使这一过程变得更为准确而便捷。网络上现有的星级评定已经不足以帮助生产者、销售者和客户清晰定位产品的优势所在和劣势所在。目前，基于产品特征进行整体评论l】细节评论观点挖掘已经引起人们的广泛关注。——一产品特征指的是产品的部件，属性，以及性能等对象。产品特征提取的方式有两种，人工定义和自动提取。KobayashiN频繁项集JIl依等⋯人工定义了汽车的特征词，ZhuangL等人工定义了电影———————一ll一⋯⋯的特征词，LiuB等采用关联规则，利用Apriofi算法获得频繁r)I项集的方法自动获取产品特征候选集(名词或者名词短语)，李显式特

8、征2ll显式特征：实等在中文语料中，采用基于Apriori算法的非监督型产品特征挖掘算法，实现产品特征的信息挖掘，SomprasertsriG等根据句法分析，采用特