2012-融合方法介绍及操作步骤.doc

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1、第13周实验课实验内容:(1)掌握对单幅图像进行线性变换、直方图均衡化、直方图匹配、高斯拉伸等的方法;(2)掌握对两幅不同的图像进行融合的方法。实验要求:(1)手动融合必选;(2)另外选取两种融合方法,进行融合,对结果进行比较分析;(3)数据选择:可以选择(1m,2.8m)的数据作为练习,但是必须用ASTER-SPOT组合撰写实验报告。================================================================================ENVI中的各种融合方法两种常用的图像融合方法:1)自动融合:(注意:

2、在两幅图像有相同地理坐标系统的情况下,该融合方法不需要在融合前需调整两幅图像分辨率一致,尺寸一致,ENVI系统会自动完成这一过程,输出图像的分辨率与高分辨图像保持一致;否则需要对图像进行处理以保证融合的影像地理位置相同,行列数相同)Transform->ImageSharpening->HSVHSV(hue,saturation,andvalue:色调,饱和度,亮度值)选择Transforms>ColorTransforms>RGBtoHSV。当出现SelectRGBInputBands对话框时,从一个显示的彩色图像或可用波段列表中选择三个波段进行变换(TM影像

3、假彩色合成选432,真彩色合成可以选择321),接着将出现HighResolutioninputFile对话框,这是选择高分辨率影像,将出现HSVSharpeningParameters窗口,选择输出到“File”或“Memory”。点击“OK”开始处理。2)手动融合:融合图像间需要精确几何配准,并将多光谱图像采样与全色相同的分辨率,(注意:前两步在ENVI中可以可一步完成Map--->Registration--->SelectGCPs:ImagetoImage)尺寸一致(行列数相等)。A、选择多光谱波段组合,调色,突出地物反差,存储(可选);B、高分辨率全色

4、波段增强(滤波等),存储;(可选)C多光谱影像和多分辨率全色波段需要调整为统一空间分辨率(Map--->Registration--->SelectGCPs:ImagetoImage中已经完成),且裁为尺寸大小一致(用BasicTools—>ResizeData可实现空间重采样和取子区,可利用地理坐标进行精确裁剪,保证两融合图像行列数相同);D、对多光谱影像进行彩色空间变换;(Transform->ColorTransforms->RGBtoHSV(USGSMunsell))E、将高分辨率全色波段与彩色空间变换后的V波段进行直方图匹配,并存为V波段的数据类型(F

5、loatpoint类型)(1)分别将高分辨率全色波段和V波段的直方图打开(Image窗口:Enhance->InteractiveStretching);(2)分别在高分辨率全色波段影像和V波段的直方图窗口中,选择Histogram_Source--->band;(3)在高分辨率全色波段影像的直方图窗口中,将Stretch_type选为Arbitrary,以便于用指定的直方图曲线来拉伸;(4)用鼠标将V波段影像直方图的输入(InputHistogram标签)拖动至在高分辨率全色波段影像的直方图的输出窗口(OutputHistogram)中,然后点击Apply;(

6、5)在V波段的直方图窗口中,选择Options->HistogramParameters,记录下HistogramMin和HistogramMax两个值;(6)在高分辨率全色波段影像的直方图窗口中,选择File—>ExportStretch,将刚才记下的两个值分别填入OutputMin和OutputMax中;再将“OutputDataType”改为“FloatingPoint”,然后给定文件名存储;F、彩色空间变换的反变换。(Transform->ColorTransforms->HSVtoRGB(USGSMunsell)),用H、S和经过E步骤处理的高分辨率全

7、色波段影像进行反变换即可;G、用Photoshop对融合后的影像进行调色(可选)。HISSharpening这一功能进行RGB到HIS的变换,用高分辨率的图像代替亮度波段,自动地用最近邻、双线性的或立方体卷积技术(三种采样方法,效果差别不是很大)再抽出色调和饱和度波段用到高分辨率像元大小中,变换成RGB彩色空间。输出的RGB图像中将有输入的高分辨率数据的像元大小。1选择Transforms>ImageSharpening>HIS。2从一个打开的彩色图像或AvailableBandsList中选择三个波段进行变换。·从一幅彩色显示中选择你的波段,运用已经显示的拉伸

8、数据。从SelectIn

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