基于电磁扫描的高密度电路板故障器件检测技术.pdf

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1、代号10701学号0922121490分类号TP301.6密级公开题（中、英文）目基于电磁扫描的高密度电路板故障器件检测技术TechnologyofFailureComponentsDetectioninHigh-densityCircuitBoardBasedonEletromagicScanning作者姓名程成指导教师姓名、职务姜建国教授学科门类工学学科、专业计算机应用技术提交论文日期二○一一年五月创新性声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加

2、以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：日期：关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影

3、印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再攥写的文章一律署名单位为西安电子科技大学。（保密的论文在解密后遵守此规定）本学位论文属于保密，在年解密后适用本授权书。本人签名：日期：导师签名：日期：摘要高密度电路板所具有的密度高、频率高、可靠性要求高等特性，使其组装难度增大，导致组装质量下降，传统的检测方法已经不能适应高密度电路板组装质量的检测要求。本文利用电磁扫描技术检测高密度电路板，其中关键问题是高密度电路板异常区域的检测和疑似故障器件的判定，此问题的研究不仅具有重要的研究意义，而且具有很大的实用价值。本文设计并

4、实现了用电磁扫描技术检测高密度电路板的方法。本文详细研究了高密度电路板异常区域的检测方法，提出了基于颜色特征的图像提取算法，并利用该算法对空间云图进行有效区域提取，得到有效云图；改进了差影法，并利用改进的差影法对标准板和待测板的有效云图进行对比，得到云图差图；利用阈值法和RGB颜色模型确定待测高密度电路板的异常区域；利用OpenCV技术，对异常区域进行处理，得到异常区域位置坐标，为后续疑似故障器件判定提供了数据；对电路板元器件进行了建模处理，设计了疑似故障器件的判定算法，最终完成了疑似故障器件的判定。理论分析和实验证明，将电磁扫描技术引入到高

5、密度电路检测中具有可行性和有效性，而且本文提出的异常区域的检测方法和疑似故障器件的判定算法精确、高效。在后续的研究工作中，还将优化整个高密度电路检测的流程，并进一步降低疑似故障器件判定算法的时间复杂度，提高算法的精确度。关键词：高密度电路板电磁扫描云图对比异常区域故障器件AbstractItisincreasinglydifficulttoassemblethehigh-densitycircuitboardsandthequalityofthemdeclinesalot,becausetheypossessthepropertiesofhi

6、ghdensity,highfrequencyandhighreliability.Meanwhile,traditionaldetectionmethodscannotadapttotheassembletestingrequirementsofthesehigh-densitycircuitboard.Thispaperusesthetechnologyofelectromagneticscanningtodetectthehigh-densitycircuitboard.Themostimportantproblemofitistoju

7、dgetheabnormalareaanddetectthesuspectedfailurecomponents,whichhasbothimportantstudyofmeaningandsignificantresearchvalue.TheDetectiontechnologyofhigh-densitycircuitboardbasedonelectromagneticscanningtechnologyisdesignedandimplementedinthispaper.Thispapermakesadetailedstudyof

8、thedetectionmethodofanomalousareainthehigh-densitycircuit.Animageextractionalgorit