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时间:2020-03-26
《典型草原放牧强度遥感估测——以白音锡勒牧场为例.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、}1分类号UDC论文题目密级编号——研究生:指导教师:专业:研究方向:张艳楠牛建明研究员生态学草地生态学2011年6月.?煳期原创性声明本人声明:所呈交的学位论文是本人在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除本文已经注明引用的内容外,论文中不包含其它人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得内蒙古大学及其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:避。掘指导教师签名:聋鼙一鲴日瓤:抽
2、
3、.0n日强:3护ff’暑If)在学期间研究成
4、果使用承诺书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:内蒙古大学有权将学位论文的全部内容或部分保留并向国家有关机构、部门送交学位论文的复印件和磁盘,允许编入有关数据库进行检索,也可以采用影印、缩印或其它复制手段保存、轨一:编学位论文。为保护学院和导师的知识产权,作者在学期间取得的研究成果属于内蒙占大学。作者今后使用涉及在学期间主要研究内容或研究成果,须征得内蒙古大学就读期间导师的同意:若用于发表论文,版权单位必须署名为内蒙古大学方可投稿或公开发表。学位论文作者签名:日指导教师签名:期:劫童址雏抛牲一典型草原放牧
5、强度遥感估测——以白音锡勒牧场为例摘要我国天然草地面积近4亿hm2,占世界草原面积的13%,占国土总面积的41%。在过去的30多年里,过度放牧加剧了草地的退化,在近4亿hm2的天然草地中,已有90%的可利用草地出现不同程度的退化。自20世纪80年代起,许多研究者在我国北方天然草地上做了大量有关放牧强度的研究,但对于如何快速有效地测定草地区域范围上的放牧强度则鲜有涉及,本文立足于内蒙古典型草原,基于家庭牧场的角度,试图以生物量的变化规律来揭示区域范围上放牧强度的计算方法。本文结论如下:(1)DCA排序的第一、二轴分别代表土壤、大气
6、的影响,土壤是影响植被指数最主要的因子;DCA排序将14个植被指数分为4类,在典型草原区,综合排除了土壤及大气影响的一类植被指数,也就是NDVI及由其衍生的蜊VI,OSA玎与生物量的关系较好;(2)经验数据显示:当生物量低于3709/m2时,建立的估产模型都是线性的;当生物量在370-7209/m2时,线性模型和指数模型的模拟效果都很好;当生物量高于7209/m2时,估产模型都是指数的,因l此,随着生物量范围的增大,模型逐渐由线性趋向于指数模型;(3)不同草地类型的产草量及建群种耐牧性差异较大,草地产草量高,建群种耐牧性好,草地
7、能够承受的放牧强度就越大;(4)利用AB,一。和G建立了典型草原放牧强度估测模型,模型为G=0.135AB7-s-0.171,R2=O.461,p<0.01,模型效果较好。关键词:放牧强度;地上现存生物量;植被指数;放牧强度估测模型ingmethodofestimatinggrazingintensityofatypicalsteppe......——thecasestudyofBaiyinxileRanchinInnerMongoliaABSTRACT0millionhm2ofnaturalgrassland,or13%oft
8、heworld’Sgrasslandarea,whichoccupiesabout41%ofthetotallandarea.Excessivegrazinginthegrasslandduringthepast30yearshasleadtoitsdegradationwithcurrentlyover90%ofthegrasslandexperiencingvaryinglevelsofdegradation.EffectsofgrazinginnaturalgrasslandsofnorthernChinahavebeen
9、studiedsince1980.Thesestudiesproducedmanyinterestingfindings,howeverapproachestoquickandefficientestimationofgrazingeffectsoverlargegeographicareashavebeenlacking.OurstudyattemptedtoresolvethisshortcomingbyinvestigatingatypicalsteppeofInnerMongoliaandfocusingonthesca
10、leoffamilyranch.Weanalyzedchangesinbiomassanddevelopedamethodtoassesseffectsofdifferentgrazingintensitiesoveraspatiallyextensivereg
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