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时间:2020-09-01
《Matlab中Ksdensity函数的使用方法.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、Matlab中Ksdensity函数的用途我们在统计数据处理时,经常计算一个样本的概率密度估计,也就是说给出一组数据,要求你绘制出它的概率分布曲线,Matlab的统计工具就中是直接的函数就是Ksdensity核心平滑密度估计函数:[f,xi]=ksdensity(x)功能:计算样本向量x的概率密度估计,返回在xi点的概率密度f,此时我们使用plo(xi,f)就可以绘制出概率密度曲线。该函数,首先统计样本x在各个区间的概率(与hist有些相似),再自动选择xi,计算对应的xi点的概率密度f=ksdensity(x,xi)。与上面
2、的相似,只是这时xi我们帮Matlab选定了,ksdensity直接计算对应点的概率密度。%给一个随机样本x=[randn(30,1);5+randn(30,1)];%计算出各点的概率密度[f,xi]=ksdensity(x);%绘制图形subplot(211)plot(x)title('样本数据(SampleData)')subplot(212)plot(xi,f)title('概率密度分布(PDF)')
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