欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:57675452
大小:1.01 MB
页数:9页
时间:2020-08-31
《大数据技术与应用专业深度解析(含课程说明师资介绍).doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、大数据技术与应用专业深度解析(含课程说明、师资介绍)大数据技术与应用专业是是新兴的“互联网+”专业,该专业将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、人软件开发、云计算等前沿技术相结合,并引入企业真实项目演练,依托产学界的雄厚师资,旨在培养适应新形势,具有最新思维和技能的“高层次、实用型、国际化”的复合型大数据技术与应用专业人才。专业背景近几年来,互联网行业发展风起云涌,而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前,人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)
2、、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别,数据将逐渐成为重要的生产因素,人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代,专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。当下,大数据从业人员的两个主要趋势是:1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长;2、大数据人才供不应求。图示说明:2012-2020年全球数据产生量预测专业发展现状填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送,但互联网发展一日千里,大数据技术、手段日新月异,企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统
3、以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。幸好这个问题已经被全社会关注,政府更是一再提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几乎以及“互联网+”专业方向,也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。据我了解,慧科教育就是一家最早尝试高校校企合作的企业,其率先联合各大高校最早开设了互联网营销,这也是它们的优势专业,后来慧科教育集团又先后和北京航空航天大学、对外经济贸易大学、贵州大学、华南理工大学、宜春学院、广东开放大学等高校在硕、本、专各个层次开设了大数据技术与应用专业方向,在课程体系研发、教学授课及实训实习环节均有来自BAT以及各大行业企业一线
4、的技术大拿参与,所培养人才能够很好地满足企业用人需求。专业示例笔者在对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究,共享一些主要特色给大家参考:1.培养模式采用校企联合模式,校企双方(即慧科教育集团和合作校方)发挥各自优势,在最大限度保证院校办学特色及专业课程设置的前提下,植入相应前沿科技及特色人才岗位需求的企业课程。2.课程体系笔者对慧科教育的大数据技术与应用专业做了专门研究,现分享一下慧科专业共建的课程给大家参考。慧科教育集团的专业课程重在培养学生的理论知识和动手实践能力,学生在完成每个学期的理论学习后,至少有两个企业项目实战跟进,让学生在项目中应用各类
5、大数据技术,训练大数据思路和实践步骤,做到理论与实践的充分结合。大数据技术与应用专业的课程体系包括专业基础课、专业核心课、大数据架构设计、企业综合实训等四个部分。3.实验室建设为了提高学生的实战技能,慧科教育携手阿里云在本专业方向上还提供了阿里大数据实验室。“阿里大数据实验室”由慧科教育携手阿里巴巴集团及高校共同建立。阿里巴巴是全球企业间(B2B)电子商务的著名品牌,是目前全球最大的网上贸易市场。作为国内互联网大数据的先驱,阿里巴巴集团曾在2008年就把大数据作为公司的一项基本战略。阿里大数据实验室为移动云计算和大数据技术与应用专业学生提供企业实战环境以及
6、真实企业项目,平台引入了大数据的采集、挖掘等技术。学生在实验室中完成阿里基于Android、iOS等平台的app开发,并可以在平台上进行数据信息交易、数据挖掘、数据统计与分析等应用,不断提升自己运用、解释、挖掘数据的能力,同时完成新技术领域的探索与实现。左图为北航实验室牌匾示例,右图为学生实训图4.教学体系慧科教育具备完善的专业共建教学服务支持体系。为达到联合人才培养的目标,慧科教育和合作院校共同制定了最为合理的教学支持服务体系。5.实训安排慧科教育联合行业技术领军专家和教育研究领域的学科带头人组成课程实训专家组,经过反复论证,研发出系列大数据项目实训课程
7、体系,引入具有丰富实践经验的实训教师,运用当前大数据正在运行的真实项目,实施案例教学,让学生真正掌握大数据的专业技能。实训项目范例项目名称小天池实践课系列:交通线路客流预测项目介绍随着城市公交交通不断发展进步,公交线路客流量是城市公交交通规划、设计、建设及运营各环节的重要依据。因此,对于公交线路客流量的预测,也相应地成为了城市交通建设的一个十分重要的环节,对于交通发展具有重要的意义。本实践课程以某省实际交通场景为例,逐步引导用户进行交通线路客流预测。实训内容通过分析部分公交线路的历史公交刷卡数据,预测不同线路的客流情况,根据客流分布的结果,提前为人们选择合
8、适的公交线路、避开线路客流高峰以及合理调配公交资源。提供城市公交线
此文档下载收益归作者所有