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时间:2020-08-04
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1、华傲数据数据治理总体解决方案(思路探讨)深圳市华傲数据技术有限公司融合管理与技术支撑决策与落实DMCTMindYourDataDataManagementandControlTerrace内容行业数据现状华傲数据质量治理体系架构组织体系管理体系技术体系执行体系优势与价值公司资质公司简介成功案例引申问题内容行业数据现状华傲数据质量治理体系架构组织体系管理体系技术体系执行体系优势与价值公司资质公司简介成功案例引申问题行业数据现状及面临的问题政府、金融、电信、医疗等行业企业普遍存在的数据管控难题:数据分散,形成
2、信息孤岛,共享困难出了问题再补漏,数据管理部门和生产部门互相推脱责任已然形成大数据,但针对其应用处理困难数据质量低下,统计不准确?主数据安全?数据多样化,缺少统一标准,集成困难数据管控方面存在的主要问题内容行业数据现状华傲数据质量治理体系架构组织体系管理体系技术体系执行体系优势与价值公司资质公司简介成功案例引申问题华傲数据管控体系架构数据管控体系架构组织体系管理体系技术体系执行体系数据使用者(领导决策层)数据管理者(IT管理层)数据生产者(业务层)制定数据标准(定义标准、使用标准)制定数据管理机制(管理流
3、程、权责关系)制定数据应用规则(数据集成、分发规则)制定数据模型(统一数据视图)数据探查数据清洗、质量提升数据集成、监控数据安全业务梳理数据分析绩效评估PDCA循环管控机制体系架构-概述华傲数据治理管控架构是促进企业数据管理体系建设和执行体系落地的有力支撑平台,将分散、多样化的核心主数据通过标准化、质量探查、清洗、集成及监控等操作进行优化,形成企业内的数据管控体系,并结合企业组织结构,形成数据管控执行体系,在企业内部持续运行,提升、挖掘主数据的应用价值。解决企业内部如下的数据管控问题:主数据分散且多样化问
4、题。隐蔽性的数据质量问题。遇到问题,数据生产者和管理者互相推脱责任的问题。主数据质量低下,利用率低的问题。数据管理落实不利的问题。数据使用者决策依据不准确的问题。人技术管理体系架构-理念华傲数据治理管控体系以保障企业核心业务为目标,通过对业务主数据的探查、清洗、集成、监控和信息挖掘,提升主数据质量,将数据管理与企业组织机构相结合,以管理绩效为手段,加强保障数据质量管控的执行力,使数据治理在企业内部持续运行,保障主数据的数据质量,为数据的集成和挖掘应用提供有力保障。经营风险管理支撑体系核心价值链网络设备服务
5、器应用系统核心数据组织体系安全产品管理体系技术体系执行体系安全产品监管核心资产监管安全管理合规性安全评价审计考核资产管理中层干部普通员工风险管理安全响应高层领导安全部门信息部门核心业务主数据华傲数据综合管理平台数据管控体系数据集成共享数据质量稽查、提升、主数据监控数据标准体系建立数据管理核心目标:保障核心业务正常运作,提升数据价值,深度挖掘数据应用价值。数据标准体系建立:分析梳理业务流程,设计业务主数据指标体系,形成数据标准规范。数据质量稽查、提升、主数据监控:探查、解决、处理数据质量问题,提升数据价值。
6、数据集成共享:将各类型处理过的优质生产数据统一集中存储,便于调用、共享,支持大数据应用集成。数据管控体系:形成从数据生产–数据处理–数据监控–数据调用共享的数据综合管理体系,使数据管理日常化。数据综合管理平台:为用户提供综合的数据管理解决方案,保障业务运作,提升数据价值,辅助管理决策。体系架构-技术架构体系架构-组织体系数据生产者数据生产数据质量初审数据质量绩效执行使用挖掘管理数据管控体系组织体系生产数据使用者数据使用数据统计分析数据质量绩效执行数据拥有者数据owner数据挖掘数据质量绩效评估数据管理者数
7、据管理数据安全保护数据质量绩效执行体系架构-管理体系(数据标准化服务咨询--Audaque
8、DataConsulting)数据定义标准数据格式标准业务梳理业务流梳理业务职责重定义业务与组织机构的关联分析数据分析数据流梳理数据格式分析数据与业务的关联分析应用分析数据的应用规则数据的应用范围数据的关联分析数据梳理数据定义规则数据清洗规则数据指标、规则体系数据应用标准数据应用规则国家、行业标准整体统计概况认知通用探查需求细节探索深入分析多维度统计关联分析数据依赖分析全面数据诊断数据探查建立数据库全文索引Sche
9、ma概况统计表概况统计主外键关联探索敏感数据探索基本分析结构分析频率分析分布统计函数依赖探索字典规则探索智能探索人工探索质量评估数据质量评估报告数据源体系架构-管理体系(数据质量探查--Audaque
10、DataDiscovery)匹配、融合审核数据审核标准化审核数据处理修复审核匹配、融合匹配相似实体制定融合策略实体融合标准化处理数据补全数据验证数据标准化交互式修复报告问题分析问题并制定修复策略手工修复数据优质数据数据质量评估报
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