基于Mathematica的塑料燃油箱试验数据非线性回归分析_谢卫兵.pdf

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1、第27卷第1期湖北汽车工业学院学报Vol.27No.12013年3月JournalofHubeiUniversityofAutomotiveTechnologyMar.2013doi：10.3969/j.issn.1008-5483.2013.01.010基于Mathematica的塑料燃油箱试验数据非线性回归分析谢卫兵（武汉亚普汽车塑料件有限公司，湖北武汉430056）摘要：介绍了运用Mathematica软件对乘用车塑料燃油箱的高度—容积试验数据进行非线性回归分析的方法，并用不同的误差评价方法比较了非线性回归分析结果的误差，找出了误差最小的方法。在某新型号乘用车塑料燃

2、油箱的设计开发过程中，通过综合运用Mathematica软件的相关计算功能、图形功能，实现了试验数据的回归分析和对回归分析结果的误差评价。关键词:Mathematica软件；非线性回归；塑料燃油箱；液面高度—容积曲线中图分类号：TP319；TB114文献标志码：A文章编号：1008-5483（2013）01-0033-03Non-linearRegressionAnalysisonExperimentDataforPlasticFuelTankBasedonMathematicaXieWeibing（WuhanYAPPAutoPlasticPartCo.Ltd.,Wuha

3、n430056,China）Abstract:Themethodofnon-linearregressionanalysisforthepassengercarfueltankhigh-volumeexperimentdatabasedontheMathematicasoftwarewasintroduced,andthenon-linearregressionerrorwasevaluatedbydifferentmethods,andtheminimumerrormethodwasindicated.Inafueltankdevelopmentprocess,thee

4、ngineeringcalculationfunctionsandthegraphicsfunctionsofMathematicasoftwarewereappliedtoachievethenon-linearregressionanalysisanderrorevaluation.Keywords:Mathematica;non-linearregression;plasticfueltank;high-volumecurve为确保安全驾驶，提高驾驶员的驾乘体验，需车上布置，对燃油蒸发的阻隔性能优异，能满足全要准确、可靠的向车辆驾驶员实时反映剩余燃油量球日益严格的燃

5、油污染标准，逐步成为现代乘用车的信息，并在恰当的时候进行剩余油量的报警。常上燃油箱的主流形式。其复杂的外形在日益紧凑的用的油量反馈系统中，由剩余燃油量变化引起液面白车身空间内能够进行布局，并争取到尽可能大的高度变化；油量传感器将浮子感受到的液面高度变燃油容积空间，这对汽车设计工程师们得到精确的化转化为厚膜电阻的阻值变化；阻值变化通过电路液面高度—剩余燃油容积曲线提出挑战。部分转化为仪表台上的油量指示变化，反馈给驾驶员。这就需要在汽车的设计阶段准确了解燃油箱内1试验方法液面高度与剩余燃油容积的关系。多层吹塑塑料燃油箱自20世纪问世以来，由本产品设计中选用浮子式的液面高度传感

6、器。于其重量轻，耐腐蚀性好，外形设计灵活，便于在汽厚膜电阻的阻值反映了浮子的相对位置，也就反映收稿日期：2012-12-04作者简介：谢卫兵（1977-），男，湖北武汉人，从事产品开发方面的研究。—34—湖湖北汽车工业学院学报北汽车工业学院学报2013年3月了液面高度。这样的设计具有直观，成本低廉，设计时间短，在不同油箱项目见通用性强的优点。根据浮子的高度，燃油液面高度传感器反馈出液面高度h，同时记下流量泵读数V。即有h=f（V）。图3对数回归方程试验数据1-燃油箱外形轮廓；2-浮子；3-液位高度传感器4-电动燃油泵；5-最高油位；6-报警油位；7-最低油位图1塑料燃油箱

7、的结构示意图图4指数函数回归方程试验数据2运用Mathematica软件对试验数据进行处理和非线性回归分析2.1试验数据试验数据经自动采集后以文本格式存储在计算机中，使用Mathematica软件内置的Import命令导入该文本文件，构成矩阵h0，形如{{1,3},{2,8},图5三次多项式回归方程试验数据{3,11},……,{63,249}}。试验共采集了63个点的容积—高度数据。容积变动区间是1~63L，液面高度变动范围是3~249mm。绘制散点图使用ListPlot命令，输出如图2所示。图6五次多项式回归方程试验数据察，