SPC-统 计 过 程 控 制课件.ppt

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1、万亚技术咨询服务有限公司统计过程控制StatisticalProcessControl1QS9000核心课程培训2思考:1.在着手应用SPC之前,应对待研究过程做些什么工作?不用□直接采集数据□2.如何选择作图的特性(Xbar-R)?直方图□排列图□鱼刺图□顾客关注□存在浪费□3.如何确定控制限?选25组125个数据,根据、R计算UCL、LCL即可□Yes□No4.如何进行初始能力研究？连续取125个数据，计算PPK≥1.67,为有能力□Yes□No5.如何理解稳定过程?受控□CPK≥1.33□S＜7andRPN＜40□6.Xba

2、r图的控制限是由什么数值决定的?子组内的变差的量□子组间的变差的量□7.使用SPC(控制图)进行过程控制的最终目的是:减少特殊原因□减少普通原因□3StatisticalProcessControl统计过程控制持续改进过程循环的各个阶段计划实施研究措施计划实施研究措施计划实施研究措施1.分析过程本过程应做些什么?会出现什么错误?本过程正在做什么?达到统计控制状态?确定能力2.维护过程监控过程性能查找偏差的特殊原因并采取措施3.改进过程改变过程从而更好地理解普通原因变差减少普通原因变差4StatisticalProcessContr

3、ol统计过程控制定义用统计技术进行过程控制，称统计过程控制。简称SPC(StatisticalProcessControl)首创1924年/美国貝尔電話实验室/休哈特(W.A.Shewhart)SPC的出现，是使质量管理从“因素管理”发展到“过程管理”的重要标志SPC的重要手段控制图(休哈特控制图)控制图的作用区分生产过程中质量的差异的性质、发現异常差异，及时“报警”，以便人们采取预防措施，使过程恢复稳定，确保生产合格的产品。5生产工序控制与管理工序质量：工序的过程就是5M1E在特定特定条件下,相互结合、相互作用的过程工序质量是指

4、工序过程的质量。工序的质量将最终決定产品的制造工序质量的高低反映在工序的成果符合设计、工艺要求的程度，即工序的符合性质量现场质量管理的目标：是生产符合要求的产品，或提供符合质量标准的服务，即保证和提高符合性质量现场质量管理的任务：质量缺陷的预防；质量的维持；质量的改进；质量的评定工序能力：指工序在稳定状态下能够生产出合格品的能力。工序能力指数CP：就是产品公差范围(T)与工序能力(6σ)之比提高工序能力指数的途径：调整工序加工的分布中心，減少偏移量(e)；提高工序能力，減少分散程度(s)；修订公差范围(T)6统计过程控制术语1．过

5、程-----将输入转换为输出的一组彼此相关的资源和活动。资源可包括人员、资金、设备和方法。2．变差-----过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因可分成两类：普通原因和特殊原因。-----固有变差仅由普通原因造成的过程变差，由估计；-----总变差由于普通和特殊两个原因造成的变差，用估计。2/dRsss7统计过程控制术语2.1造成变差的原因：2.1.1普通原因：影响每个产品-----可预测的-----一般占85%-----系统措施-----领导者解决问题-----能力分析。普通原因指的是造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的

6、分布过程中的许多变差的原因,我们称之为:”处于统计控制状态”、“受统计控制”，或有时简称“受控”。普通原因表现为一个稳定系统的偶然原因，只有变差的普通原因存在且不改变时，过程的输出才是可以预测的。如刀具或机器的磨损。8统计过程控制术语2.1.2特殊原因：偶然性、个别的-----不可预测的-----一般占15%-----局部措施-----操作工解决（领导者参与）。特殊原因（通常也叫可查明原因）指的是不是始终作用于过程的变差的原因，即当它们出现时将造成（整个）过程的分布改变，如果系统内存在变差的特殊原因，随着时间的推移，过程的输出将不

7、稳定。9统计过程控制术语3.过度控制特殊原因造成的变差采用系统措施来解决。4.控制只有普通原因的过程。5.计量型数据：定量的数据,可用测量值来分析。例如：用毫米表示的轴承轴径，用牛顿表示关门的力，用百分数表示电解液的浓度，用牛顿·米表示紧固件的力矩，-R图，-S图，中位数，单值和移动极差控制图都用于计量型数据计数型：6.计数型数据:可以用来记录和分析的定性数据，例如:要求标签出现，所有要求的紧固件安装，经费报告中不出现错误等特性值。其他如本来就可测量（即可以作为计量型数据处理）只是其结果用简单的“是否”的形式来记录，如：用通过/不

8、通过量规来检验一根轴的直径的可接受性，计数型数据通常以不合格或不合格的形式收集，它们通过p、np、c和u控制图来分析（一般符合二项分布、泊松分布）。10StatisticalProcessControl统计过程控制范围时间预测目标值线时间预测目标值