NSN_EGPRS优化经验介绍课件.ppt

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1、NSN(E)GPRS优化经验介绍诺基亚西门子网络2009.11.23EGPRS网络流量发展趋势某地区6个月里数据流量增长了近2倍;资费政策对网络带来的影响很大；数据业务的不断增长对网络容量带来巨大压力，特别是无线接口容量；运营商新业务不断推广和用户对高速数据网络性能的认可，将进一步扩大普通用户对数据业务的使用；1.NSN(E)GPRS优化优化流程优化思路优化模块2.(E)GPRS优化经验及案例介绍主要内容NSN——(E)GPRS优化基本流程数据业务的特征和(E)GPRS系统关键技术决定了(E)GPRS性能优化是一个较为连续的，灵活的，全面的，因地制宜的项目实施

2、过程：数据业务的有别于话音业务的话务特征：话务增长迅速，话务起伏波动显著；(E)GPRS系统实现的动态化和弹性化（无线环境指标、网络资源分配）在优化过程中需要和当地网络运营者进行密切的沟通，确定切合实际的、高效的网络优化目标，并在采用“梳理”式的网络优化思路和方法。同时，要充分考虑和发挥系统产品特性和功能！影响(E)GPRS性能的因素——通盘考虑！基于优化最终目标——(E)GPRS性能指标的改善和业务承载质量的提升，可以将现有的影响(E)GPRS性能的众多因素进行分解和划分，如下图所示。总的来说，可以分成容量资源优化，无线环境优化，(E)GPRS参数优化，核心网优

3、化，数据业务终端及上层应用优化等内容。NSN——(E)GPRS优化的发散型全面解决思路衡量数据业务性能指标是多元的，而影响各个指标的因素也不是单一的，在实际的网络优化中需要采用不同于以往“头痛医头，脚痛医脚”的方法。而是需要在充分理解(E)GPRS和现网基本特性的基础上对根本问题进行准确定位，并采取卓有成效的优化措施。EGPRS集中优化主要工作模块EGPRS集中优化网络性能优化网络配置优化DT/CQT测试分析优化无线时隙资源EDAP资源城区DT测试重要区域CQT测试专题优化分析FTP速率优化分析EGPRS集中优化主要工作模块示例PCU资源Gb带宽Attach/pi

4、ng/pdp业务分析优化EGPRS总结报告DT/CQT测试分析技术交流PS业务稳定性EGPRS功率控制专题EGPRSFTP端到端优化专题EGPRSWAP端到端优化专题EGPRS上行数据传输专题EDA专题测试和分析下行TBF建立失败率分析全曲下载业务测试和分析用户投诉处理EGPRSKPI介绍EGPRS测试数据分析和Gb信令分析EGPRS无线时隙资源优化和EDAP容量优化EGPRS休眠小区监控和处理核心网优化1.NSN(E)GPRS优化2.(E)GPRS优化经验及案例介绍主要内容无线环境优化案例参数优化资源优化无线时隙优化EDAP优化PCU优化Gb接口优化端到端优化W

5、APFTPFeature的应用EPCREDAEUTM其他1.NSN(E)GPRS优化2.(E)GPRS优化经验及案例介绍主要内容无线环境优化案例参数优化资源优化无线时隙优化EDAP优化PCU优化Gb接口优化端到端优化WAPFTPFeature的应用EPCREDAEUTM其他(E)GPRS无线环境优化中的典型案例路测项目优化方法及手段：DT数据采集及分析DT数据的采集工具：Nemo和CDSDT数据的分析工具：NemoAnalyze和CDS网络KPI的采集和分析每天都会采集网络KPI，并分析网络KPI配合DT数据分析相关接口的信令采集Gb口的信令采集，在DT数据分析中

6、，部分问题点需要结合Gb口的信令分析来定位问题点路侧优化案例类型：LAC更新造成EGPRS下行速率偏低；C/I较差导致MCS偏低；没有足够的时隙资源；没有足够的EDAP资源；越区覆盖；小区重选问题；NSEI优化；核心网设置问题导致大量的RAU失败；CQT优化案例类型小区重选频繁：测试过程中频繁小区重选导致性能下降；PS无线时隙资源不足：用户共享多影响性能；EDAP资源不足：EDAP资源不足导致MCS编码波动，影响性能；直放站问题：直放站故障影响EGPRS8PSK编码方式，导致性能很差；C/I不佳：C/I不足导致MCS编码波动，影响性能；(E)GPRS无线环境优化中

7、的典型案例——频繁小区重选在EGPRSDT测试中发现19421、39621和39103小区之间频繁小区重选，影响了FTP的下载速率。该路段频繁小区重选问题得到明显改善，由原来的6次降低到1次。具体测试结果请见下图优化前后的对比测试结果。(E)GPRS无线环境优化中的典型案例——信号干扰某大型酒店是位于闹市区的星级酒店。在测试过程中，发现该小区的数据速率在120-130kbps之间，速率偏低，未能达到预期。(E)GPRS无线环境优化中的典型案例——直放站问题通过现场测试定位是：在无线环境良好的情况下，远端直放站故障导致8PSK_Mean_BEP很小，影响了MCS编码

8、方式和FT