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时间:2020-07-26
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1、实验3方差分析和线性回归ANOVAandLinearRegression8/15/20211统计实验3:方差分析和线性回归方差分析ANOVA实验3方差分析和线性回归8/15/20212统计实验3:方差分析和线性回归地区1地区2地区34042464438363844424047504453三个地区所产铁矿石的含铁量抽检数据(%)问题:三地区所产铁矿石的品质是否有差异?(1)案例和问题实验3方差分析和线性回归8/15/20213统计实验3:方差分析和线性回归地区1地区2地区340424644383638444240475
2、04453n=14CR=T2/n=26058.2857210200194T=604882080009409A=26229886080409454R=26354(2)数据的表格计算实验3方差分析和线性回归8/15/20214统计实验3:方差分析和线性回归dfE=n-a=14-3=11dfA=a-1=3-1=2dfT=n-1=14-1=13SSA=A-CR=26229-26058.2857=170.7143SSE=R-A=26354-26229=125.0SST=R-CR=26354-26058.2587=295.714
3、3(3)平方和及自由度计算实验3方差分析和线性回归8/15/20215统计实验3:方差分析和线性回归SourceSSdfMSFvaluePr>FFactorAError170.7143125.021185.357111.36367.51140.0088Total295.714313(4)方差分析表实验3方差分析和线性回归三地区铁矿石含铁量差异性检验方差分析表8/15/20216统计实验3:方差分析和线性回归SourceSSdfMSFvalueF0.05(2,11)FactorAError170.7143125.021
4、185.357111.36367.51143.9823Total295.714313三地区铁矿石含铁量差异性检验方差分析表(4)方差分析表实验3方差分析和线性回归8/15/20217统计实验3:方差分析和线性回归因p=0.0088<0.05,故在0.05水平上否定假设H0。或因MSA/MSE=7.5114>3.9823属于拒绝域,故在0.05水平上否定假设H0。方差分析结果表明,0.05水平上确认三地区所产铁矿石的含铁量存在显著差异。(5)方差分析结论实验3方差分析和线性回归8/15/20218统计实验3:方差分析和
5、线性回归线性回归LinearRegression实验3方差分析和线性回归8/15/20219统计实验3:方差分析和线性回归x-家庭月收入y-家庭月支出xy2015202516201819221618141720141917182013(1)案例和问题试完成下面的任务:(1)绘散点图并描述散布特征(2)回归方程估计(3)回归方程显著性检验(4)月收入17百元时支出的点预测和区间预测实验3方差分析和线性回归8/15/202110统计实验3:方差分析和线性回归x-家庭月收入y-家庭月支出xy2015202516201819
6、221618141720141917182013(2)散点图和散布特征实验3方差分析和线性回归8/15/202111统计实验3:方差分析和线性回归x-家庭月收入y-家庭月支出(3)数据的表格计算xy2015202516201819221618141720141917182013n=10Ʃxy=331019137311702948实验3方差分析和线性回归8/15/202112统计实验3:方差分析和线性回归x-家庭月收入y-家庭月支出(4)均值与平方和计算实验3方差分析和线性回归8/15/202113统计实验3:方差分析
7、和线性回归(5)参数估计与平方和计算实验3方差分析和线性回归8/15/202114统计实验3:方差分析和线性回归SourceSSdfMSFvalueF0.05(1,8)ModelError47.8769610.123041847.876961.2653837.8365.3177Total58.09方差分析表(6)方差分析表和决定系数实验3方差分析和线性回归8/15/202115统计实验3:方差分析和线性回归(7)点预测和区间预测实验3方差分析和线性回归8/15/202116统计实验3:方差分析和线性回归(8)回归预测
8、对比试验观测实验3方差分析和线性回归8/15/202117统计实验3:方差分析和线性回归(9)回归分析结论回归分析结论(问题的处理结果)如下:(1)散点图表明y与x呈线性相关趋势(2)回归方程为y=2.48495+0.75995x(3)因MSR/MSE=37.836>5.3177,0.05水平上否定H0,回归方程0.05水平上检验显著(4)家庭
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