毕业设计（论文）-基于matlab的直方图均衡化研究

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1、武昌理工学院2012界毕业设计论文武昌理工学院本科毕业设计(论文)题　　目：基于matlab的直方图均衡化研究学　　院：信息工程学院专　　业：自动化0801学　　号：学生姓名：指导教师：二○一一年十二月十六日VII武昌理工学院2012界毕业设计论文基于matlab的直方图均衡化研究摘要直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。这种方法通常

2、用来增加许多图像的局部对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法，亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响整体的对比度，直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。本文主要研究的是就直方图均衡化改进方法，解决原始直方图均衡化在图像灰阶和噪声上面的缺点，经过试验得出数据指出它们的优点，具有较好的增强效果。通过本次毕业设计了解数字图像处理中图像增强的知识，设计基于matlab的直方图均衡化模块，完成对输入图像的质量增强功能，并使用有效的评价指标对增强前后图像进行评价，培养分析问题和解决问题的能力。关键词：直方

3、图均衡化；均匀；亮度；增强VII武昌理工学院2012界毕业设计论文VII武昌理工学院2012界毕业设计论文HistogramequalizationresearchbasedonmatlabYushizhuangAbstractHistogramequalizationprocessing"centerthought"istheoriginalimageofgrayhistogramfromquitecentralizedagrayintervalinallbecomegraywithinthescopeoftheuniformdistribution。Theim

4、agehistogramequalizationisnonlineartensile,redistributionimagepixels,sothatmustbewithinthescopeofthegrayroughlythesamenumberofpixels.Histogramequalizationisgivenoftheimagehistogramdistributionchangeinto"uniform"distributionhistogramdistribution.Thismethodisgenerallyusedtoaddmanyimagel

5、ocalcontrast,especiallywhentheimageofusefuldatafairlyclosetothecontrastofthetime.Throughthismethod,thebrightnessofcanbetterinthedistributionhistogram.Thiscanbeusedtoincreaselocalcontrastanddonotaffectoverallcontrast,histogramequalizationthrougheffectivelyexpandthebrightnessofthecommon

6、lyusedtoimplementthisfunction.Thisdissertationmainlystudiesthehistogramequalizationisimprovingmethodstosolvetheoriginalhistogramequalizationintheimagegray-scaleandnoiseoftheaboveshortcomings,afterconcludedthatthedatapointouttheiradvantages,andhasagoodeffect.Throughthegraduationdesignu

7、nderstanddigitalimageprocessingofimageenhancementofknowledge,designbasedonthematlabhistogramequalizationmoduleandthecompletionofthequalityoftheinputimageenhancementfunction,andusetheeffectiveevaluationoftheenhancedimagebeforeandafterevaluation,cultivatetheabilitytoanalyzeandsolveprobl

8、ems.K