统计学相关术语.doc

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1、统计学相关术语1、概率（proability）：度量一随机事件发生可能性大小的实数，其值介于0与1之间。一随机事件的慨率可看作在相同条件下重复试验时，该事件发生的频率的稳定值，也可看作对事件发生的相信程度。2、统计学（statistics）：主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。也就是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。主要又分为描述统计学和推断统计学。3、描述统计（Descriptivestatisti

2、cs）：描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。目的是描述数据特征，找出数据的基本规律。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。4、推断统计（InferentialStatistics）：推断统计是研究如何根据样本数据来推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。主要包括参数估计与假设检验两种方法。描述统计学和推断统计学的划分，一方面反映了统

3、计方法发展的前后两个阶段，同时也反映了应用统计方法探索客观事物数量规律性的不同过程。5、数值型数据(metricdata)：按数字尺度测量的观察值，结果表现为具体的数值，对事物的精确测度，例如：身高为175cm、168cm、183cm。6、分类数据(categoricaldata)：只能归于某一类别的非数字型数据，对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述，例如，人口按性别分为男、女两类。7、总体(population)：所研究的全部个体(数据)的集合，其中的每一个个体也称为元素。分为有限总体和无

4、限总体：有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的；无限总体所包括的元素是无限的，不可数的。8、样本(sample)：从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本容量或样本量(samplesize)。9、变量(variable)：说明现象某种特征的概念，如商品销售额、性别等，变量的具体表现称为变量值，即数据。变量基本分类可分为分类变量：说明事物类别的名称；数值型变量：说明事物数字特征的名称。其他分类可分为随机变量与非随机变量；经验变量和理论变量。10、平均数(mean)：是统计学中最

5、常用的统计量，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置，易受极端值的影响，是反映数据集中趋势的一项指标。它包括算术平均数、加权算术平均数、调和平均数和几何平均数。11、众数(mode)：是指一组数据中出现次数最多的变量值（数据值），不受极端值的影响，一组数据可能没有众数或有几个众数。众数适合于数据量较多时，并且在数据分布偏斜程度较大且有明显峰值时应用。12、中位数(median)：是另外一种反映数据的中心位置的指标，其确定方法是将所有数据以由小到大的顺序排列，位于中央的数据值就是中位数，不受极端值的影

6、响。中位数在数据分布偏斜程度较大时应用。13、四分位数(quartile)：一组数据中，把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数据就是四分位数，不受极端值的影响。四分位数在统计学中的箱线图绘制方面应用较为广泛。14、算术平均数(Arithmeticmean)简称平均数、均数或均值，是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。算术平均数易受极端数据的影响，这是因为平均数反应灵敏，每个数据的或大或小的变化都会影响到最终结果。15、加权平均数(Weighted

7、mean)是不同比重数据的平均数，加权平均数就是把原始数据按照合理的比例来计算。加权算术平均数主要用于处理经分组整理的数据。加权算术平均数同时受到两个因素的影响，一个是各组数值的大小，另一个是各组分布频数的多少。16、调和平均数(Harmonicmean)调和平均数是总体各单位标志值倒数的算术平均数的倒数，也称倒数平均数。调和平均数易受极端值的影响，且受极小值的影响比受极大值的影响更大。只要有一个变量值为零，就不能计算调和平均数。调和平均数应用的范围较小。17、几何平均数(Geometricmean)n个

8、变量值乘积的n次方根就是几何平均数。适用于对比率数据的平均，主要用于计算平均增长率。21、极差(range)一组数据的最大值与最小值之差，极差也称为全距。它是数据离散程度的最简单测度值，极差越大，离散程度越大，反之，离散程度越小。极差易受极端值影响，未考虑数据的分布。22、平均差(meandeviation)各标志值与其平均数离差绝对值的平均数。平均差是一种平均离差。离差是总体各单位的标志值与算术平均数之差。因离差和为零，离差