数据统计分析工具.ppt

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1、数据统计分析工具时代新材精益培训课件之一目录数据的种类统计分析工具数据在各阶段的应用2数据的种类3Data收集的目的确定流程是否稳定如果流程不稳定，鉴别并祛除不稳定的要因确定流程的平均值的位置-它在目标线上吗?如果不在，确定影响平均值的变量，并决定最优的设置以达到目标值估计总散布的幅度-与顾客的要求（规格限）比起来，是可接受的吗？如果不是,确定散布源，而后消除或减少他们对工程的影响。4-Y-因变量（附属的）-输出（结果）-效果-症状-观察（记录）-X1…Xn-自变量（独立的）-输入（流程）-原因-问题-管理为了取得成

2、果，应把焦点对准X还是Yf(X)Y=Data收集的目的5计数型数据（AttributeData）(定性的)种类好/坏机器1,机器2,机器3班次记数事件（如文件中的错误数,装船的部品数，等）计量型数据（VariableData）(定量的)连续的数据(有意义的小数)时间(秒)压力(psi)传送带速度(ft/min)Rate(inches)等等.Data的种类6[问题]判断下面的情况是计数型还是计量型?1)不同地区顾客的平均消费,电话待机时间2)硫化机在使用过程中发生的故障次数3)班次–白班,中班,晚班.4)铁件底盆的直径

3、5)供应商发货无误差发生的次数6)输入预定支出完了所用时间Data的种类7Data的搭配f(X)Y=计数型数据计数型数据计数型数据计数型数据计量型数据计量型数据计量型数据计量型数据8计数型计量型计量型计数型单个输出单个输入Chi-square点图、直方图、箱线图2t-test、主效果图散点图回归统计分析路径图（1）9统计分析路径图（2）计量型管理图Individual-XandMovingRangeChartX-Bar/RChart计数型管理图np-Chartp-Chartc-Chartu-Chart输入和输出都适用

4、：10统计分析与项目阶段的关联回归分析主效果图箱线图2-T检验散点图点图柏拉图主效果图2-T检验直方图控制图定义阶段测量阶段分析阶段改善阶段控制阶段所涉及到的工具计数型控制图计量型控制图卡方分析11Data的建议在工作中和项目中，我们尽量使用计量型的数据1、计量型的数据给你的信息量多。对反应自己的能力、提供的信息要多。2、计量型数据要求的样本量要比计数型数据的样本量少。举例：有的公司要求注塑件规格要求20-30cm，但是检测第一个28、第二个29，最后检测完毕，全部合格，他就说100%的合格率。其实他可以使用cpk进

5、行。这是不好的。我们还是尽量使用计量型的数据12统计分析工具13统计分析工具介绍Minitab是数据统计分析的图形工具14统计分析工具介绍15统计分析工具介绍16统计分析工具介绍17统计分析工具介绍返回上一次执行数据分析报告显示工作表文件夹显示图形文件夹18数据统计分析的前提1、确定需要解决的问题2、确定数据收集点3、需要设定相应的数据收集的规则、数据收集表格、数据收集工具、数据收集频率并确定数据收集人4、保证数据的可靠性5、确保数据的真实性和完整性19定义阶段工具学习20时序图介绍现状介绍、现状陈述时，通过时序图将

6、我们的现状以动态数据的形式展示出来。如：公司2010年的销售额、项目的现状介绍等新市场数据.MTW21时序图介绍通过数据分析可知，公司的销售持续增长，因此要求我们的效率要跟上，同时质量不良要降低22时序图——新材案例23柏拉图介绍帮助我们聚焦主要问题，从而确定主要的改善点或矛盾。打开例题：质量控制示例.MTW24柏拉图介绍通过数据分析可知，草稿和芯片占总不良的75%，应重点解决25柏拉图介绍思考：是否可以继续往下分解26柏拉图——新材案例27柏拉图——新材案例28测量阶段工具学习29罩.MTW柱状图介绍用于检查样本数

7、据的形状和分布情况。如生产产品螺栓扭矩的分布情况是什么样30柱状图介绍大多数螺栓紧固时的扭矩在13到25之间。只有1个螺栓过松，扭矩小于11。但是，该分布呈正向偏斜；有多个螺栓拧得过紧。许多螺栓需要大于24的扭矩才能打开，5个螺栓的扭矩大于33，这几乎是目标值的两倍Minitab结果31柱状图介绍-新材案例32观察扭矩罩.MTW使用扭矩作为变量.点图介绍33Minitab结果作图如上。每一个点代表一个具有给定值输出的“事件”。随着点的积累，泵运转的实际表现的特性可被看作一个抽速数值的“分布”。点图介绍34让我们用点图

8、来显示班组对扭矩的影响点图介绍35这个图形告诉我们什么？谁能告诉我，那个班组的好些？点图介绍Minitab结果36是各分布差异容易把握的数据调查方法.让我们看一下喷漆的厚度打开文件PUMPING.MPJ用列厚度作为变量箱线图介绍3750%Outlier箱线图可以体现数据扩散性及中心.注意!箱线图中的中心线不是平均而是中央值.箱线图介绍38我们也