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时间:2020-03-19
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1、《SPSS原理与运用》练习题数据对应关系:06-均值检验;07-方差分析;08-相关分析;09-回归分析;10-非参数检验;17-作图1、以data06-03为例,分析身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重和肺活量均值是否有显著性。分析:一个因素有2个水平用独立样本t检验,此题即身高因素有155以上和以下2个水平,因此用独立样本t检验(analyze->comparemeans->independent-samplesTtest)。报告:一、体重①m+s:>=155cm时,m=40.838kg;s=5.117;<155cm时,m=34.133kg;s=3.816
2、;②方差齐性检验结果:P=0.198>0.05,说明方差齐性。③t=4.056;p=0.001<0.01,说明身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重有极显著性差异。二、肺活量①m+s:>=155cm时,m=2.404;s=0.402;<155cm时,m=2.016;s=0.423;②方差齐性检验结果:P=0.961>0.05,说明方差齐性。③t=2.512;p=0.018<0.05,说明说明身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重有显著性差异。2、以data06-04为例,判断体育疗法对降低血压是否有效。分析:比较前后2种情况有无显著差异,用
3、配对样本t检验,(analyze->comparemeans->paired-samplesTtest).13报告:①m+s治疗前舒展压:m=119.50;s=10.069;治疗后舒展压:m=102.50;s=11.118;②相关系数correlation=0.599;p=0.067>0.05,说明体育疗法与降低血压相关。③t=5.639;p=0.001<0.05,说明体育疗法对降低血压有效。3、以data07-01为例,比较四种饲料对猪体重增加的作用有无不同。分析:一个因素多个水平用单因素方差分析。(analyze->comparemeans->One-wayANOVA)。操作中,
4、contrast不用改;post-hoc中需勾Bonferroni和S-N-K;Options中需勾第1个descriptive和第3个Homegeneityofvariancetest.报告:①m+s:A:m=133.36;s=6.808;B:m=152.04;s=6.957;C:m=189.72;s=6.350;D:m=220.78;s=6.106;②方差齐性检验结果:F=0.024;P=0.995>0.05,说明方差齐性。③F=157.467;p=0.001<0.05,说明ABCD四种饲料对猪体重增加的作用有显著性差异。④POST-HOC检验表明:ABCD四种饲料对猪体重增加的
5、作用效果从高到低依次为:D>C>B>A.(如何看图及如何排序,方法:如表格中显示D-A=87.415;D-B=68.735;D-C=31.055,假设D=100,则易可计算出ABC的假设值,再根据假设值对ABCD进行排序即可)4、以data07-10为例,分析四种药物对某生化指标有无显著性作用。13分析:对一个样本重复测量时,作重复测量方差分析。(analyze->generallinearmodel->repeatedmeasure)操作:一、定义:factorname中填med;numberoflevels中填4;->add->define:将四个指标一起添加到第一个框中去—》o
6、ptions中3个必要操作:1将med选到右边框中去,2勾选下边的comparemaineffect,在confidentintervaladjustment复选框中选Bonferroni;3desplay框中选第1个Des…和第2个Esti..。->OK报告:看结果时看第一个表descriptvestatics和第5个表testofwithin-subjectseffects表中的greenhouse-geisser结果F和Sig(即稍后要报告的p)即可①m+s:服药1后生化指标:m=26.40;s=8.764;服药2后生化指标:m=15.60;s=6.542;服药3后生化指标:m
7、=15.60;s=3.847;服药4后生化指标:m=32.00;s=8.000.②F=24.759,p=0.001<0.01,说明差异显著,四种药物对某生化指标有显著性作用。且其中药物4所起的作用最大,药物3所起的作用最大小(据平均值可看出来)。5、以data08-01为例,分析国民收入与城乡居民储蓄存款余额之间的关系。分析:变量间不准确不稳定的变化关系称之为相关关系。相关分析种类很多,spss中有二列相关(Bivariate)、偏相关(partial)、
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