应用回归分析实验指导书[xx].doc

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1、应用回归分析实验指导书[xx]　　《应用回归分析》课程实验指导书班级统计1401-1404实验学时8指导教师李晓康xx.9实验项目表序号项目名称实验学时实验类型备注1一元回归分析2验证型2多元回归分析2验证型3逐步回归2设计型4岭回归2设计型项目一一元回归分析实验类型验证型实验时数2学时实验目的利用实验数据建立一元回归模型，并对模型进行检验，对得到结果进行分析。　　使用软件及版本SPSS19.0实验内容回归分析是研究变量间相关关系的统计方法。　　建立回归模型的步骤为　　（1）绘制数据散点图；　　（

2、2）提出变量间的回归模型；　　（3）利用观测数据对回归模型的参数进行估计；　　（4）对模型进行检验，包括回归方程的检验和回归系数的检验；　　（5）应用预测和控制。　　完成内容P552.16操作提示1.进入SPSS系统，在SPSS中建立数据文件并保存；在File菜单中，点击New，建立数据文件并保存即可，也可打开（导入）已有数据文件；2.点击Analyze菜单，选择Regression，选择Linear（线性回归）即可。　　结果:描述性统计量均值标准偏差Ny24356.21574179.426435

3、1x3694.64711053.0595851相关性yxPearson相关性y1.000.835x.8351.000Sig.（单侧）y..000x.000.Ny5151x5151模型汇总bb模型RR方调整R方标准估计的误差Durbin-Watson1.835a.697.6912323.255891.259模型汇总bb模型RR方调整R方标准估计的误差Durbin-Watson1.835a.697.6912323.255891.259a.预测变量:(常量),x。　　b.因变量:yAnovabb模型平方

4、和df均方FSig.1回归6.089E816.089E8112.811.000a残差2.645E8495397517.938总计8.734E850a.预测变量:(常量),x。　　b.因变量:y系数aa模型非标准化系数标准系数tSig.B的95.0%置信区间B标准误差试用版下限上限1(常量)12112.6291197.76810.113.0009705.62414519.633x3.314.312.83510.621.0002.6873.941a.因变量:y项目二多元回归分析实验类型验证型实验时数2

5、学时实验目的利用实验数据建立多元回归模型，并对模型进行检验，对得到结果进行分析。　　使用软件及版本SPSS实验内容多元回归分析是研究多个变量间相关关系的统计方法。　　建立回归模型的步骤为　　（1）提出变量间的回归模型；　　（2）利用观测数据对回归模型的参数进行估计；　　（3）对模型进行检验，包括回归方程的显著性检验，回归系数的显著性检验；　　（4）残差分析；　　（5）模型诊断异方差诊断，多重共线性诊断；　　（6）应用预测和控制。　　完成内容P944.8操作提示1.进入SPSS系统，在SPSS中建立

6、数据文件并保存；在File菜单中，点击New，建立数据文件并保存即可，也可打开（导入）已有数据文件；2.点击Analyze菜单，选择Correlate(相关分析），进行变量间相关分析；3.点击Analyze菜单，选择Regression，选择Linear（线性回归）即可。　　项目三逐步回归实验类型设计型实验时数2学时实验目的利用实验数据建立多元回归模型，并对模型进行检验，对得到结果进行分析。　　使用软件及版本SPSS实验内容逐步回归是一种变量有进有出的变量选择的统计方法，它在每次引入新的变量后，对

7、原来的变量进行检验，对因变量影响不显著的变量进行删除，如此反复进行，直到即无可引进的变量，又无可删除的变量时为止。　　实现逐步回归的步骤是　　（1）建立数据文件并保存；　　（2）打开Analyze菜单，选择Regression菜单，在对话框中，选择因变量与自变量，在Method对话框中选择stepwise,点击OK即可。　　（3）将stepwise的结果与其它变量选择方法，如前进法和后退法的结果进行比较。　　完成内容P1569,10第9题输入／移去的变量bb模型输入的变量移去的变量方法1x6,x1

8、,x5,x3,x4,x2.输入2.x5向后（准则:F-to-remove>=.100的概率）。　　3.x2向后（准则:F-to-remove>=.100的概率）。　　a.已输入所有请求的变量。　　b.因变量:y模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.998a.997.99043.744572.998b.997.99337.892953.998c.996.99336.30885模型汇总模型RR方调整R方标准估计的误差1.998a.997.99043.744572.998b.997