卫生统计学名词解释.doc

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1、1，总体总体是根据研究目的确定的同质的研究对象的全体。更确切地说，是性质相同的所有观察单位某种变量值的集合。2，样本医学研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本3，参数用来描述总体特征的指标叫做参数。4，统计量5，抽样误差抽样误差是指由于随机抽样的偶然周素使样本各单位的结构对总体各单位结构的代表性差别，而引起的抽样指标和全及指标之间的绝对离差。如抽样平均数与总体平均数的绝对离差，抽样成数与总体成数的绝对离差等等。6，概率7，小概率事件8，定量资料定量资料是以数字形式表现出来的研究资料。9，定性资料定性资料是以文字、图形、录音、录象等非

2、数字形式表现出来的研究资料。定性资料有两个来源——实地源和文献源。10，正态分布指变量的频数或频率呈中间最多，两端逐渐对称地减少，表现为钟形的一种概率分布11，正态曲线高峰位于中央（均数所在处），两侧逐渐降低且左右对称，不与横轴相交的光滑曲线图3.1（3）。这条曲线称为频数曲线或频率曲线，近似于数学上的正态分布12，医学参考值范围医学参考值范围是指绝大多数正常人的人体形态、功能和代谢产物等各种生理及生化指标的波动范围。这里的“绝大多数”可以是90％、95％或99％等，最常用的是95％。所谓“正常人”不是指完全健康的人，而是指排除了影响

3、所研究指标的疾病和有关因素的同质人群。对于服从正态分布的指标，其参考值范围可根据正态分布曲线下面积分布规律确定；对于不服从正态分布的指标，可先进行变量变换使之服从正态分布或直接利用百分位数法制定医学参考值范围。制定某指标的医学参考值范围时，应根据专业知识确定计算双侧参考值范围或单侧参考值范围。若一个指标过大或过小均属异常，则相应的参考值范围既有上限，又有下限，是双侧参考值范围；若一个指标仅过大属于异常，则参考值范围仅有上限；若一个指标仅过小属于异常，参考值范围仅有下限，即所谓单侧参考值范围。13，置信区间总体率的估计包括点估计和区间估

4、计。点估计是直接用样本率来估计总体率，没有考虑抽样误差。区间估计则考虑到抽样误差，按一定的概率1－α（即置信度为1－α）估计总体率的可能范围，此范围称为总体率的置信区间。14，率15，构成比16，相对比17，相关系数18，回归系数19，统计推断(statisticalinference)：通过样本指标来说明总体特征，这种通过样本获取有关总体信息的过程称为统计推断。nonparametricstatistics：非参数检验，针对某些资料的总体分布难以用某种函数式来表达，或者资料的总体分布函数式是未知的，只知道总体分布是连续型的或离散型的

5、，用于解决这类问题需要一种不依赖总体分布的具体形式的统计分析方法。由于该方法不受总体参数的限制，故称为非参数检验，或称为不拘分布的统计分析方法，又称为无分布形式假定的统计分析方法。　　46、方差(variance)：是用来描述一组数据平均离散程度的指标，由离均差的平方和除以样本个数得到。标准正态分布：均数为0，标准差为1的正态分布被称为标准正态分布(standardnormaldistribution)，通常记为N(0,12)。66、检验效能(poweroftest)：1-β称为检验效能，它是指当两总体确有差别，按照规定的检验水准α所

6、能发现该差异的能力。1、总体：根据研究目的确定的同质的观察单位其变量值的集合。2、计量资料：又称为定量资料，指构成其的变量值是定量的，其表现为数值大小，有单位。3、抽样误差：由于抽样造成的统计量与参数之间的差别，特点是不能避免的，可用标准误描述其大小。4、总体均数的可信区间：按一定的概率大小估计总体均数所在的范围（CI）。常用的可信度为95％和99％，故常用95％和99％的可信区间。1.总体：总体（population）是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。总体可分为有限

7、总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。2.随机抽样：随机抽样（randomsampling）是指按照随机化的原则（总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观察单位的过程。随机抽样是样本具有代表性的保证。3.变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异（variation）。变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。严格的说，在自然

8、状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参差不齐。4.计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurementdata）。计量资料亦称定量资料、