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时间:2020-06-05
《基于反加窗和重叠选择的窄带干扰抑制方法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第2卷第2期导航定位学报Vo1.2。No.22014年O6月JournalofNavigationandPositioningJun.,2014基于反加窗和重叠选择的窄带干扰抑制方法孟博,龚文飞,孙昕(北京交通大学,北京100044)摘要:基于北斗接收机的频域窄带干扰抑制原理,首先分析了北斗导航信号加窗造成的信噪比损失。然后详细阐述了反加窗算法和重叠组合算法(重叠组合分为重叠选择和重叠相加两种方法),并给出了基于反加窗和重叠组合算法的窄带干扰抑制原理。理论分析表明,重叠选择比重叠相加算法的计算量小,同时,反加窗算法不限制窗
2、函数类型和重叠组合方式,即在对北斗导航信号反加窗后,窗函数组合方式无论是重叠选择或是重叠相加,都能够快速的恢复原导航信号。因此,相比重叠相加与反加窗的组合方式,最后提出了使用计算量较小的重叠选择与反加窗的组合方式抑制窄带干扰。关键词:抗窄带干扰;快速傅里叶变换;加窗;重叠组合中图分类号:P228文献标识码:A文章编号:2095-4999(2O14)02—0093—05NarrowbandInterferenceSuppressionMethodBasedonInverseWindowingandOverlap—select
3、MENGBo,GONGw一,SUNXin(BeOingJiaotongUniversity,Beijing100044,China)Abstract:BasedonthetheoryofinterferencesuppressioninBDSreceiver,firstly,thesignalnoiseratio(SNR)losscausedbyBDSsignaladdingwindowfunctionisanalyzedinthispaper.Thenthemethodofinversewindowingandoverl
4、ap-corn—bination(overlap—combinationincludesoverlap—selectandoverlap—add)areelaborated,andthetheoryofinterferencesuppres—sionbasedoninversewindowingandoverlap-combinationalgorithmisillustrated.Theresultshowsthatoverlap-selectalgo—rithmhassmallercalculationamountth
5、anoverlap—addalgorithm,atthesametime,inversewindowingalgorithmhasnolimittOwindowfunctionsandthemethodofoverlap—combination,wtichistosay,nomatterwhichoverlap-selectandoverlap—addtOchoose,inversewindowingcanrestoretheoriginalnavigationsignalsrapidly.Therefore,compar
6、edwiththemethodofanti—windowedcombinedwithoverlap—add,themethodofanti-windowedalgorithmcombinedwithoverlap—selectalgorithmwhichhassmallercalculationamountisproposedinthispaper.Keywords:narrowbandinterferencesuppression;FFT,windowingtechnology;overlappingcombinatio
7、ns设置复杂的时域滤波器来实现对干扰的抑制功能,1引言算法复杂度高,对环境的适应性差。频域干扰抑北斗卫星导航系统(BeiDounavigationsatellite制技术是将导航信号进行时一频域转换,通过设置system,BDS)是我国拥有自主知识产权的卫星导干扰门限对干扰信号进行抑制,其算法复杂度显航系统,但由于北斗卫星导航信号的发射功率低,著降低L1。]。因此,频域窄带干扰抑制方法的研究易受各种信号的干扰。尽管北斗卫星导航信号采对北斗卫星导航抗干扰接收机的发展具有重要的用扩频技术,抗干扰能力强,能很好地抑制多种实际意义
8、。非人为干扰,但是对于高强度的人为干扰,就必2频域窄带干扰抑制的基本原理须采用相应的抗干扰抑制技术。目前,北斗卫星导航信号的抗窄带干扰技术主要分为时域和频域在频域,采用直接扩频技术的北斗卫星导航两种抗干扰技术。时域干扰抑制技术主要是通过信号和白噪声都具有平坦特性,而窄带干扰信号收稿日期:2013—12—
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