柠檬市场：质量的不确定性与市场机制.doc

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1、２００１年诺贝尔经济学奖得主—乔治·阿克洛夫经济学思想述评瑞典皇家科学院于10月10日宣布，将本年度诺贝尔经济学奖授予美国经济学家乔治·阿克洛夫、迈克尔·斯宾塞和约瑟夫·斯蒂格利茨，以表彰他们运用不对称信息理论研究市场经济所取得的成就。众所周知，诺贝尔经济学奖认可的都是经过实践检验的理论成果，而经济学理论成果经过实践检验被认为是正确的，通常需要20、30年。此次获奖三人的理论成果主要集中在20世纪70年代。他们的获奖意味着国际上正式承认其理论具有广泛的应用价值。瑞典皇家科学院在其新闻公报中称，许多市场都存在信息不对称现象：买卖的一方往往掌握比另一方更多的信息。借款人比

2、贷款人更了解自己的还贷潜力，企业经理和董事会比股民更了解企业的未来，客户比保险公司更了解他们发生事故的风险率。而一个市场经济的有效运作，需要买者和卖者之间拥有充分的共同信息。如果信息不对称现象非常严重，那么就有可能限制市场功能的发挥，在极端情况下，会使整个市场不存在。此次获奖的三位经济学家分别从产品市场、劳动力市场、保险及资金市场等领域探讨了信息不对称问题，指出市场体制需要完善、设计。这是对传统经济学的重大突破。他们的研究揭示了当代信息经济的核心问题，奠定了关于市场经济不对称信息理论的基础，其分析理论用途广泛，既适用于对传统的农业市场的分析研究，也适用于对现代金融的分

3、析研究。本文主要是对乔治·阿克洛夫的一些主要经济思想进行简单的评述，以便大家更深刻地了解这位世界一流的经济学家。　　一、乔治·阿克洛夫生平简介乔治·阿克洛夫(GeorgeA.Akerlof)1940年出生于美国康涅狄州纽黑文，现年61岁；1962年，在耶鲁大学获得学士学位；4年后在麻省理工学院获得博士学位。他曾担任伦敦经济学院货币银行专业的经济学教授、经济顾问委员会高级经济学家、布鲁金斯小组(BrookingPanel)经济问题高级顾问和美国经济联合会副主席；现任加州大学伯克利分校经济学教授。他的理论研究范围集中在金融市场、宏观经济学、货币政策、贫困和失业以及种族歧视

4、、犯罪、家庭问题等，在这些领域都发表了大量的研究文献，最引人注目的是他的不完全信息论。他于1970年发表的论文《“柠檬”市场：质量不确定性和市场机制》首先提出信息不对称和逆向选择，与斯蒂格利茨(JosephStiglitz)被并称“不完全信息经济学之父”。他的这篇文章具有典型的开创性特点，介绍了一种简单但深刻且普遍的观点，并对无数有趣的观点进行了广泛的运用，成为信息经济学最重要的文献之一，也奠定了他获得此次诺贝尔经济学奖的基础。如今，阿克洛夫关于逆向选择的深刻见解被普遍应用于本科生日常微观经济学课程的教学中，这足以显示其影响之深远。近20年来，他对失业问题的研究成果也

5、十分突出。二、“柠檬”市场理论：不完全信息论传统经济学认为，市场是万能的，通过自由竞争可以实现资源的合理配置。但是，这是以市场交换无摩擦为假定前提的。而越来越多的人在经济生活中发现，由于信息不对称现象的存在，自由竞争的市场未必能带来最高的效率。所谓信息不对称性，是指契约关系的一方(如代理人)在某些方面掌握着“私人信息”，这些信息只有他自己最了解；另一方则不了解。而造成信息不对称性的原因是不确定性以及社会劳动分工和专业化发展。社会劳动分工使信息差别的程度加深，产生不同的信息优势和信息劣势；而信息优势和信息劣势的出现，意味着信息不对称性的存在。专业化使得个人在其自身的专业

6、领域比其他专业领域的个人了解更多的专业知识，从而导致了专业与非专业性信息优势与劣势。　市场上广泛存在的信息不对称现象引起了阿克洛夫的关注，他是第一个对存在所谓“逆向选择”信息问题的市场进行正式分析的学者，解释了信息不对称可以如何引起市场的逆向选择。当汽车卖者或买者拥有不完全信息时，具有较低偿付能力的买者或较低质量车子的卖者，就会因此把市场中的其他人挤掉，阻止互利交易的存在。他就此得出了“市场放开并不能解决所有问题，信息是有价值的”的结论。在《“柠檬”市场：质量不确定性和市场机制》(Themarketfor“lemons”:qualityuncertaintyandma

7、rketmechanism)的论文中，阿克洛夫分析了一个卖者比买者更加了解产品特性的产品市场，并以旧车为例对此进行了经典分析。在旧车市场上，既定的旧车卖者和关心车子质量的买者之间存在着信息不对称。已经在车行里工作多年的卖者对旧车的性能、保养程度或损坏程度了如指掌，而买者却无从得知这些信息。阿克洛夫把这种市场描述为“柠檬”市场，把旧车比喻为“柠檬”。从此，“柠檬”(有缺陷的车子的口语用词)就成了每位经济学家词汇中一个众人熟知的比喻说法。阿克洛夫认为，买者常常必须依赖各种近似估计的技巧，使他们能从有形到无形作出推断。如果对一辆虽有少许凹坑和划痕但装饰很好