基于小波变换的多模态医学图像的融合及性能评价.pdf

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1、生物医学工程研究20l4JournalofBiomedicalEngineeringResearch⋯l。●33(4}:‘2⋯59~2⋯63基于小波变换的多模态医学图像的融合及性能评价高清河△,月4晶,王和禹,刘海英(1.辽宁中医药大学信息工程学院,沈阳l10847;2.东北大学理学院,沈阳110004)摘要:为了研究小波变换分解的尺度和融合策略对图像融合效果的影响。我们选择已配准后的多聚焦医学图像以及MRI/CT灰度图像,在提取图像的低频和高频小波系数时,分别进行单尺度和多尺度分解,融合时采取了基于独立像素点和基于邻域窗口的多种融合策略,深入对比分析各种融合规则对医学图像融

2、合性能的影响。实验结果和性能评价表明:使用局部滤波的操作可以明显改善图像融合的效果,使图像的细节信息更加丰富,而多尺度融合能明显提高融合图像的亮度。关键词:图像融合;小波变换;融合规则;性能评价;灰度直方图中图分类号:R318;TP391.4文献标识码:A文章编号:1672—6278(2014)04-0259-05Multi——morphologicalFusionofMedicalImageandPerformanceEvaluationbasedonWaveletTransformGAOQinghe一,GANGJing,WANGHeyuLIUHaiying(1.Infor

3、mationEngineeringCollege,LiaoningUniversityofTraditionalChineseMedicine,Shenyangi10847,China;2.CollegeofSciences,NortheasternUniversity,Shenyang110004)Abstract:Wechoosedmulti—focusimagesandstandardMRI/CTgrayimagesforSOUrCeimagesandappliedthefollowingstrate·giestodecompositionandfusion.Onthe

4、onehand,decompositionoflowfrequencyandhighfrequencywaveletcoeficientswasadoptedwithsinglescaleandmulti—scaleway.Ontheotherhand,imagefusionregionwasselectedbyindependentpixelandneighborhoodoperation.Throughabovedifferentoperationofdecompositionandfusion,thefusionimageofdifferentfusionrulewas

5、obtained.Basedonthefusionimageofdifferentfusionrule,theinfluencesofvariousfusionrulesonthefusionresultswerecomparedandanalyzed,whichwasthepurposeofthispaper.Bymeansofanalyzingtheexperimentalresultsandevaluationresultsofmulti—focusfusionimagesandclinicalMRVCTfusionimages.Itshowthatneighborho

6、odfilteringoperationcangreatlyimprovetheresultofimagefusionandmakethedetailoftheimageinformationmorerich;multi—scaledecomposecanincreasethebrightnessofthefusionimagewithrespecttosinglescaledecompose.Keywords:Imagefusion;wavelettransform;Fusionrule;Qualityevaluation;Greyhistogram正电子放射成像(PET)

7、以及磁共振成像(MRI)。CT1引言图像主要反映的是密度差异较大的组织信息(骨结医学图像融合是图像融合技术的一个重要研究构);MRI图像主要反映的是软组织信息。MRI/CT领域。现代成像技术的发展,为医院提供了全方位、图像融合的目的就是在一幅图像中同时反映这两种多模态的医学图像口-3],比如计算机断层成像(cT)、信息,使图像的细节信息更丰富、综合信息更全面,辽宁中医药大学非医药专业项目(601152)。△通信作者Email:gqhscu@163.COrn第4期高清河。等:基于小波变换的多模态医学图像的

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