基于试验数据与使用数据融合的产品寿命可靠性分析方法.pdf

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1、第6卷第2期航空工程进展Vo1．6No．22015年5月ADVANCESINAER0NAUTICALSCIENCEANDENGINEERINGMay2015文章编号：1674—8190(2015)02—205—06基于试验数据与使用数据融合的产品寿命可靠性分析方法何宇廷，高潮(空军工程大学航空航天工程学院，西安710038)摘要：可靠性数据分析作为描述、评价产品可靠性的理论方法，已经成为可靠性工程的重要组成部分。针对产品在实际使用中存在未失效数据且数量较多的情况，提出一种将试验数据与使用数据相融合的产品寿命可靠性分析方法。在产品寿命服从典型

2、分布时，利用试验数据与使用数据融合后的数据，采用随机右截尾情形下的极大似然估计方法估算产品寿命分布函数中的参数，进而对产品寿命的可靠性进行分析计算。结果表明：在相同的可靠度和置信水平下，利用试验数据与使用数据融合后增大了样本容量，提高了产品可靠性分析的准确性。关键词：产品寿命；可靠性；数据融合；当量化；似然函数中图分类号：V216．3文献标识码：AMethodofReliabilityLif’eAnalysisforProductBasedontheFusionofTestDataandUsageDataHeYuting，GaoChao(A

3、eronauticsandAstronauticsEngineeringCollege，AirForceEngineeringUniversity，Xi’an710038，China)Abstract：AsamethodofdescribingandevaluaLingthereliabilityofproduct，analysisofreliabilitydatahasbeenanimportantcomponentofreliabilityengineering．Aimedattheproblemthatthenofailuredata

4、ofsomeprod—uctsexistandthenumberismore，themethodofreliabilitylifeanalysisforproductbasedonthefusionoftestdataandusagedataisputforward．Theparametersofdistributionfunctioncanbeestimatedbythemaximumlikelihoodestimatemethodwhentheproductlifeobeyssomeclassicaldistributions，then

5、thereliabilityofprod—uctlifeisanalyzedbyusingthedatafusion．Theexamplesindicatethatthesamplecapacityisincreasedafterthedatafusion，andtheanalysisaccuracyofproductlifereliabilitycanbeimprovedunderthesamereliabilityandconfidence1eve1．Keywords：productlife；reliability；datafusion

6、；equivalent；likelihoodfunction命与可靠性。大型复杂系统的可靠性分析是可靠0引言性研究的方向之一，大型复杂系统的可靠性是建立在小产品可靠性基础上的，特别是以可靠性为中心一个系统是由一些产品组成的具有规定功能的维修思想确立后，对产品的可靠性分析就显得非的整体。在实际工作中，某些情况下需把一个复杂常有必要。的系统看作由许多产品组成的系统，以期通过各产可靠性是产品质量的重要特征。可靠性是产品的寿命与可靠性数据计算或推断整个系统的寿品在规定的时间和条件下，完成规定功能的能力，而这种能力通常通过概率值来表示。定性分析产收稿

7、日期：2015-O1—16；修回日期：201504—13品的可靠性不能满足工程需求，因此必须进行定量通信作者：高潮，gaochao19861105@sina．CON分析。对产品可靠性进行定量分析，就是对产品进2O6航空工程进展第6卷行可靠性数据分析。可靠性数据分析是贯穿于产1产品试验环境与使用环境的当品研制、试验、生产、使用和维修全过程的一项基础量化性工作，在可靠性工程中发挥重要作用口]。早期的可靠性数据分析主要是失效数据的可通常情况下，产品在投入市场前，进行随机抽靠性数据分析，J．E．Lawless_2总结了相关的寿命样试验来确定产品的可

8、靠性寿命。同型产品随机数据分析方法，所列方法至今仍是寿命数据分析的抽样试验寿命是在相同的试验环境下得到的，多数主要方法。随着技术的进步与产品质量的提高，高服从某种分布。在市场调查