智慧交通产品总体解决方案-机动车查控分析系统.doc

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1、.智慧交通产品解决方案机动车查控分析系统【面向城市交通】教育资料.目录1.1.机动车查控分析系统31.1.1.系统概述31.1.2.系统特点31.1.3.系统结构31.1.4.业务流程31.1.5.系统功能3教育资料.教育资料.1.1.机动车查控分析系统1.1.1.系统概述机动车查控分析系统是公安交警日常任务中应用广泛的业务系统，，面向公安交管提供个体交通嫌疑车辆准实时查控报警和群体车辆通行特性分析应用，面向公安治安提供涉案嫌疑车辆预警、筛查应用。1.1.2.系统特点1．海量数据秒级响应底层采用分

2、布式大数据架构，海量过车数据实时查询与分析，无延迟秒级响应。2．案件模型丰富且可以灵活扩展系统针对公安、交通各警种的常见案件场景，设计了各种案件分析模型，且可根据案件实际场景灵活扩展与定制。3．灵活布控、定向报警提供了单车布控、批量布控、专项布控等多种布控形式，操作简便且支持模糊布控，报警数据流向定向化避免互相干扰。4．可与公安、交通多系统联动系统具备灵活的数据共享互通机制，与全国缉查布控系统无缝对接，联网布控。同时可根据需要对接警综平台、警务通、公安情报平台等各类实战系统，做到数据实时共享。教育

3、资料.1.1.1.系统结构1.1.1.1逻辑结构1、数据采集服务集群对厂家提供标准化接口协议，接收卡口厂家数据，将数据转化为系统部标准格式后传输给kafka（分布式消息队列），并对外提供标准的过车数据共享接口；采用java语言编写标准的webservice接口，跨语言跨平台；协议字典完全符合公安部与所标准；利用kafka作为消息缓冲层，可分布式扩展集群数据量，线性提升缓冲能力。2、数据入库及流量统计服务负责图片写入分布式存储（Hadoop），过车数据写入分布式数据库（Hbase），同时将数据写入消

4、息队列对外提供共享；并计算一分钟流量数据写入Hbase；系统可集群部署，多进程间自动负载均衡；进程部采用多线程方式，提升处理效率。3、分布式存储、计算服务集群采用Hadoop、Hbase教育资料.等分布式技术搭建的可扩展存储与计算集群，集群数量可动态扩展，存储、计算能力随之集群增大而线性增长。主要用于海量数据的存储与挖掘，凭借强大的计算能力承载系统中主要的离线业务。Hadoop、Hbase是目前流行的开源分布式计算集群，我公司在开源基础上进行了优化升级与BUG修复，形成了自己的发布版本，并且对各项

5、参数逐一优化，大大提升了计算性能。4、离线查询服务系统的离线业务模块，采用java语言编写，可跨平台部署，支持负载均衡，对业务进行了通用行封装，能够满足多数常规应用；系统可集群部署，多进程间自动负载均衡。5、在线业务分析服务集群该集群承载着全部的实时处理业务，从消息队列获取通行数据进行假牌、套牌、黑比对等在线而业务，将结果传送给报警服务和应用服务；集群的框架核心是一个分布式流处理引擎，开发者可以在这个引擎基础上开发面向无界的，不间断的流数据处理应用；支持多机集群，针对设备情况自动对数据进行负载；我

6、公司在开源软件基础上进行了改造，可免网络部署，运行状态更加稳定。6、报警转发服务负责接收报警数据，并根据布控规则，将数据分发给相应报警接收终端；采用java语言和socket技术开发，跨语言、跨平台、效率高；系统可分布式部署，提升整体负载能力。教育资料.1.1.1.1物理结构教育资料