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时间:2020-05-07
《美国2019:国家人工智能战略(中英双语)-2019.6-.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、国家人工智能研发战略计划:2019年更新一份报告选择人工智能委员会的国家科学技术委员会2019年6月亲爱的同事们,特朗普总统在2019年2月5日的国情咨文演讲中强调了确保美国在开发构成未来产业的新兴技术(包括人工智能)方面发挥领导作用的重要性。为了反映这一重要性,特朗普总统于2019年2月11日签署了行政命令13859,该命令建立了美国人工智能倡议。该倡议是一种整体政府方法,用于维持美国在人工智能方面的领导地位,确保人工智能使美国人民受益,并反映我们国家的价值观。本行政命令中的第一条指令是联邦机构在其年度预算和规划过程中优先考虑人工智能研究与开发(
2、R&D)。随附的国家AI研发战略计划:2019年更新突出了联邦投资人工智能研发的主要优先事项。人工智能提供了巨大的机会,导致改善医疗保健,更安全和更有效的运输,个性化教育,重大科学发现,改进制造,提高农业作物产量,更好的天气预报等方面的突破。这些好处主要归功于几十年来联邦对基础人工智能研发的长期投资,这些投资为人工智能系统带来了新的理论和方法,以及允许将人工智能转化为实际应用的应用研究。由于行业,学术界和非营利组织正在进行大量投资,人工智能研发的前景正变得越来越复杂。此外,人工智能的进步正在迅速发展。因此,联邦政府必须不断重新评估其人工智能研发投资
3、的优先级,以确保投资继续推进该领域的前沿,并且不会不必要地重复行业投资。在2018年8月,政府指示人工智能专责委员会更新2016年国家人工智能研发战略计划。这一过程始于发布信息请求,以征求公众对如何修订或改进战略的意见。对此RFI的回复以及独立的机构审查将此更新告知了战略计划。在本战略计划中,确定了八个战略优先事项。前七个策略继续从2016年计划开始,反映了公众和政府的多个受访者重申这些策略的重要性,没有要求删除任何策略。第八项战略是新的,重点关注联邦政府与学术界,工业界,其他非联邦实体和国际盟友之间有效伙伴关系日益增加的重要性,以便在人工智能方面
4、取得技术突破并迅速将这些突破转化为能力。虽然该计划没有为联邦机构投资确定具体的研究议程,但它确实为联邦人工智能研发投资的整体投资组合提供了期望。这项协调的联邦人工智能研发战略将帮助美国继续在人工智能的前沿领先世界,引领我们的经济,增强国家安全,提高生活质量。此致米迦勒·克瑞西俄斯技术政策总裁助理助理2019年6月21日国家人工智能研发战略计划:2019目录执行摘要..............................................................................................
5、...............................iii2019年国家AI研发战略计划简介..................................................................................................1人工智能研发战略...................................................................................................................5战略1
6、:对人工智能研究进行长期投资...................................................................................................................72019年更新:持续对基础AI研究进行长期投资.............................................................................................7推进以数据为中心的知识发现方法...............
7、...................................................................................................................9增强AI系统的感知能力....................................................................................................................................................9了
8、解AI的理论能力和局限性.................................................
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