大数据时代体育科学研究思维的变革-论文.pdf

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1、体育文化导刊2014年9月第9期SportsCultureGuideNo．9．Sep．2014大数据时代体育科学研究思维的变革贺鑫森王岗朱罗敬2(1．苏州大学体育学院，江苏苏州215021；2．中南林业科技大学，长沙410004)摘要：采用文献资料法等分析大数据时代下体育科学研究思维的变革。主要结论：大数据为体育科学研究提供了一个新场域，研究对象从随机样本到总体样本，研究数据类型从精确的结构数据到混乱、包容的非结构数据，研究范式是由大量相关性中寻找新课题。建议：体育工作者要善于从体育实践中发现新的有价值的课题，积极寻求预测背后的原因。关键词：体育管理；体育科研；大数据1大数

2、据时代的起源及在体育领域的发展2大数据时代为体育科学研究提供了新场域自从2012年起，“大数据”(bigdata)这个概2．1大数据时代体育科学研究对象的转变：随机念逐渐为人们所关注，它的定义源于信息时代海到总体量数据的大爆发，并被定义为与之相关的技术发2．1．1小数据时代下随机抽样是体育科学研究的展与创新⋯。大数据时代，数据充斥着社会的各历史必然个领域，或者说这个世界的本质就是数据。体育在小数据时代，由于记录、储存和分析数据从某种角度来看就是一个数据的集合，更快是快的工具所限，科学研究只能建立在小样本研究的多少，更高是高多少以及更强是强多少。因此从基础上。为了让研究变得简

3、单、可行，研究不得科学研究的角度来看，体育无疑是世界上最为典不在数据量上做出妥协，于是抽样成为科学研究型，也最为合适的大数据试验场。早在1994年，的必然选择。与此同时，在众多的抽样法中，随IBM公司就将大数据应用与体育紧密地结合起来。机抽样成为一种最优的选择。随机抽样是使总体以数据挖掘与机器学习为基础，运用人工智能技中的每一个单位都有一个已知的、不为零的概率术从体育实践中所产生的大量数据，探索不为人进入样本的抽样方法[4]。通常来讲，随机抽样与知的模式和知识【2】。虽然大数据的价值已为世人抽样的随机性有很大关系，其精确性不会随样本所认可，然而正如中国科学院院士李国杰所说【

4、3]，的增加而提高]。这是由于当样本的数量到达一与大数据的经济价值相比，大数据的科学价值似定的临界值后，新样本中所提供的特征会逐渐下乎还没有引起足够的重视。事实上，一旦大数据降，这点与经济学中的边际效应递减效应类似]。研究思维转变过来后，大数据的科学研究价值将例如，在对全国体育人口的调查过程中，通过事会被越来越多的人所认可，并能被巧妙地用来激先设计好的随机抽样方案，研究只需对总体中部发新的科学发现和新的科研成果。分调查对象进行调查即可[71181o虽然随机抽样在第1作者简介：贺鑫森(1979一)，男，湖北十堰人。讲师，博士研究生，主要从事体育社会学研究。E—mail：poc

5、kman@tom．com。通讯作者：王岗(1965一)，男，山西临猗人。教授，博士生导师。29研究领域取得巨大成功，但它的局限性同样也不略层面【l。欧盟在2011年l1月，明确地提出了容忽视：在实际操作中，实现抽样的完全随机性开放数据战略[1“。可以预见，在世界各国争相实是非常困难的。在抽样过程中要做到公正，不含施大数据战略的背景下，作为我国信息现代化的有任何的个人偏见。否则，研究结论可能会失之重要一环，预计在不久的将来我国也会步人大数千里，并且研究中一旦抽样的情况很复杂时，最据开放战略的进程。优抽样就会变得难以把握。而通过随机抽样去把随着大数据获取和挖掘技术的进步，以及“

6、大握研究对象的整体特征就会变成一种奢望。另外，数据国家战略”的实施，将为大数据在体育科学研随机抽样不适合考察子类别的情况。因为一旦继究中运用提供技术基础和制度保障。而建立在总体续细分，采样率的随机误差的结果将大大增加。研究基础上的体育科学研究所取得的效果是显而易另外在传统的体育社会科学研究过程中，一般是见的。例如芝加哥大学经济学家史蒂夫·列维特对通过问卷调查的方式来收集数据，但以这种方式日本“相扑”运动中非法操纵比赛结果的研究，就所收集的数据往往不具有时间上的连续性。因此是典型的大数据研究。他通过对过去64000场相扑相对于体育社会现象的连续性、动态性而言，这比赛记录进行研

7、究，来分析所谓的“不正常比赛”。样的研究所做出的预测和推断，其准确性通常是结果发现：非法操纵比赛的结果的情况确实时有发有限的。生，但是不会出现在公众最为关心的比赛上。冠军2．1．2“信息技术”和”大数据国家战略”使体育赛也有可能被操纵，但是数据显示消极比赛主要还科学研究中总体研究成为可能是出现在不太被关注的联赛的后几场中。这是信息技术的进步带来了新的技术工具的出现，由于相扑比赛中存在着一种利益不对称的问题。当例如2013年“可穿戴”设备的兴起，使得大规模一场比赛的结果对一方至关重要，对另一方意义不记录和分析人类的行