基于物元模型的中尺度流域防护林体系空间配置-论文.pdf

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1、广东农业科学2014年第l7期51基于物元模型的中尺度流域防护林体系空问配置陈俊华，牛牧，龚固堂，朱志芳，黎燕琼，郑绍伟，慕长龙(1．I~tJfl省林业科学研究院，四川成都610081；2．北京林业大学林学院，北京100083)摘要：首先利用森林土壤饱和蓄水量的加权平均值和历年一日最大降雨量确定长江中上游地区典型中尺度流域一平通河流域的适宜森林覆盖率，其次利用2006年ETM+卫星影像，结合该区域森林资源二类调查小班数据、林相图、1：50000地形图，选取林分结构性因子、生产力因子和功能性因子，采用物元分析法对每个栅格进行分级评价，最后运用层次分析法进行结构

2、优化，从而获得该流域防护林体系空间对位配置。结果表明：(1)该区域的适宜森林覆盖率为57．09％；(2)该流域防护林质量总体评价较差，以中等级所占比例最大(67．29％)，其次是差等级(17．15％)，处于优等级的只占0．78％；(3)优化后，不同林种比例表现为水土保持林(44-31％)>薪炭林(18．00％)>水源涵养林(17．97％一般用材林(8．12％)>药材林(5．25％)>32业原料林(4．00％)>果木林(1．75％)>工业经济林(0．60％)；(4)在树种搭配上，应根据地形、地貌及立地条件选择水源涵养和水土保持功能较佳的树种，并进行合适比例及郁

3、闭度的针阔混交、乔灌草搭配，另外还应选择一定数量具有经济价值的树种，以提高区域经济效益和增加农民收入；(5)空间配置后，可产生约1．63亿元经济效益，涵养水2158．76~10m，减少泥沙6．8xl04t。关键词：物元模型；层次分析法；防护林；适宜森林覆盖率；平通河流域；空间对位配置；结构优化中图分类号：S718．55文献标识码：A文章编号：1004—874X(2014)17—0051-07PatialallocationofprotectionforestbasedonmatterelementmodelinmediumscalevalleyCHENJun

4、-hua，NIUMu，GONGGu-tang，ZHUZhi-fang，LIYan—qiong，ZHENGShao-wei，MUChang—long(1．SichuanAcademyofForestry,Chengdu610081，China；2．CollegeofForestry,BeijingForestryUniversity,Beijing100083，China)Abstract：Firstly，theweightedaverageofsaturationwater-holdingcapacityofforestsoilandmaximumrainf

5、all(oneday)duringthe40yearswereusedtodeterminethesuitableforestcoverageofPingtongRivercatchments，thetypicalwatershedinthemiddleandupperreachesoftheYangtzeRiver．Secondly，throughapplicationofinterpretedETM+in2006，1：50000forestmap，topographicalmap，dataofClassIIforestsurveyin2007，thest

6、andstructure，productioncapacityandecologicalfunctionwereselectedtoevaluatethegradeofeachgridbyusingmatterelementmode1．Thirdly，theAHPwasappliedtomodifythespatialstructureandformthespatiallocationallocationofprotectionforestsystems．Theresultsshowedthat：(1)Thesuitableforestcoveragewas

7、57．09％；(2)Onthewhole，thequalityofprotectionforestwasbad；ofwhich，themiddlegradeoccupied67．29％，badgradeof17．15％andgoodgradeof0．78％；(3)Afteroptimization，therankingbyproportionofforestcategorywasasfollow：waterandsoilconservationforest(44I31％)>firewoodforest(18．00％)>waterconservationfor

8、est(17．97％)>generaltimberf