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《AUV巡航路径规划建模及仿真研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第31卷第1期计算机应用与软件Vo1.31No.12014年1月ComputerApplicationsandSoftwareJan.2014AUV巡航路径规划建模及仿真研究王鹏孟鹏宁腾飞(西北工业大学航海学院陕西西安710072)摘要针对自主水下航行器在复杂、未知海洋环境中的路径规划难题,提出改进蚁群算法,建立具有31个巡航点的AUV(Au.tonomousUnderwaterVehicle)路径规划模型。结合算法特点,对该模型进行仿真实验,通过实例分析了算法中相关参数对获取最优解的影响,得到了AUV巡航的最佳路径图。关
2、键词自主水下航行器路径规划NP问题建模仿真中图分类号TJ630.2TP391.9文献标识码ADOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2014.01.072oNMoDELLINGANDSIMULATINGAUVCRUISINGPATHPLANNINGWangPengMengPengNingTengfei(CollegeofMarine,NorthwesternPolytechnicalUniversity,Xi’an710072,Shaanxi,China)AbstractAimingatthehardpr
3、oblemofpathplanningforautonomousunderwatervehicle(AUV)incomplexandunknownmarineenvironment,weproposeanimprovedantcolonyalgorithm,andestablishanAUVpathplanningmodelwith31cruisingpoints.Combiningthefeaturesofthealgorithm,wecarryoutthesimulationexperiment,usetheexamp
4、lestoanalysetheeffectofrelatedparametersonobtainingtheoptimalsolutionsinthealgorithm,andgetbestroutemapforAUVcruise.KeywordsAutonomousunderwatervehiclePathplanningNPproblemModellingSimulation0引言1蚁群优化算法自主水下航行器AUV是一种智能化、自主航行、可根据任1.1蚁群算法基本原理务使命要求进行模块组合、实现多功能集成的水下无人航行
5、蚁群算法是一种智能优化算法,仿生学家研究发现,蚂蚁个器,其在执行海洋环境探测、水下观测、水文测量、海底地形体之间通过一种称之为信息素的物质进行信息传递,蚂蚁能够绘图等水下任务方面发挥着巨大的作用。随着海洋利用区域的感知这种物质,并借以指导自己的前进方向。因此,当大量蚂蚁扩大和远航程AUV的出现,AUV在一次航行过程中需要侦察集体行动时,走过某一路径的蚂蚁越多,则后来者选择该路径的的巡航点数量大幅增加,同时巡航点分布的地理区域也更加广概率就越大,最终蚁群能够找到从食物源到蚁巢之间的最短泛。因此,在AUV巡航路径规划过程中,迅
6、速有效地对众多目路径。AA标巡航点的侦察顺序进行科学规划显得尤为重要,这就要求AUV在巡航过程中不但要遍历所有巡航点,而且航行的代价总DD和要求最小。AUV巡航路径规划属于NP难题。目前解决该类问题的主FF要方法有经典算法和智能优化算法。经典算法通过动态规划求(a)T=0(b)T=0(C)T=I解问题的精确解,但时间复杂度与空间复杂度较高,对系统图1蚁群算法实现原理图资源的消耗较大,可行性较差;智能优化方法虽然能有效解决这图1形象说明了蚁群寻找最优路径的过程。30只蚂蚁从A一问题,但存在收敛速度慢,易于陷入局部最优以及计算
7、时间过点出发,要到达F点,有两条路径可走,ABCEF和ABDEF,其中长等缺陷,如蚁群算法ACA(AntColonyAlgorithm)等。本文BCE长度为1,BDE长度为2。T=0时刻,蚂蚁在节点B随机选针对AUV路径规划问题,采用混合自适应蚁群算法HAACA(HybridAdaptiveAntColonyAlgorithm),建立了AUV路径规划收稿日期:2012—06—27。国家自然科学基金项目(50909082)。王模型,求解了31个巡航点的路径规划问题。该算法有效克服了鹏,副教授,主研领域:水下航行器总体设计,智
8、能优化等。孟鹏,硕士蚁群算法的缺陷且得到了理想的结果。生。宁腾飞,硕士生。第1期王鹏等:AUV巡航路径规划建模及仿真研究269择路线,因为BCE较BDE短,经BCE的蚂蚁会越来越多,在量。则AUV—k(表示第k个AUV,k=1,2,⋯,m)在t时刻由巡BCE上留下的信息素浓度逐渐增大;T=1时刻,更多的
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