农村劳动力非农化程度微观影响因素的实证研究.pdf

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1、第29卷第1期统计研究Vo1．29。No．12012年1月StatisticalResearchJan．2012农村劳动力非农化程度微观影响因素的实证研究张务伟张福明杨学成内容提要：本文基于山东省1674位农村劳动力调查资料，运用最优尺度回归分析方法，对影响农村劳动力非农化程度的个人因素和家庭因素进行了研究。结果表明，在劳动者个人因素中，对农村劳动力非农化程度影响力最大的前三位因素是：是否有技术特长，是否接受过职业培训，以及年龄大小；而在劳动者家庭因素中，家庭人均耕地面积的影响力最大。关键词：农村劳动力非农化；最优尺度回归分析；个人因素；家庭因素中图分类号：C81

2、2文献标识码：A文章编号：1002—4565(2012)01—0106—04EmpiricalAnalysisoftheMicro—factorsInfluencingtheNon-agriculturalizedLevelofRuralLaborsZhangWuweiZhangFumingYangXuechengAbstract：Basedonthesurveydataof1674rurallaborsinShandongProvince，byusingtheoptimalscaleregressionanalysis，thepaperhasanalyzedth

3、eindividualandfamilyfactorsthatinfluencedthenon—agrieuhuralizedlevelofrurallabors．Theresultindicatedthatthetopthreeinfluentialfactorsinindividualfactorsare：whetherhe／shehadtechnicalexpertise，whetherhe／shehadtakenthevocationaltrainingandhis／herage，whilethepercapitaarablelandareaisthemo

4、stinfluentialinthefamilyfactors．Keywords：RuralLaborsNon—agriculturalized；OptimalScaleRegressionAnalysis；IndividualFactors；FamilyFactors一细化和深化该研究。第二，研究结论往往只是指出、引言了各影响因素的作用方向及显著性水平(影响是正自20世纪80年代以来，伴随着中国工业化、城的还是负的；影响是显著还是不显著)，而没有厘清市化的快速发展，作为整体，农村劳动力的非农化进影响力的大小顺序，因而难以抓住“主要矛盾”。程加快、非农化程度提高。

5、然而，作为个体，他们的本研究试图在引入“农村劳动力非农化程度”非农化程度却存在很大的差异。那么，在宏观背景概念的基础上，运用最优尺度回归分析方法，找出影相同的前提下，导致这一差异的微观因素有哪些?响农村劳动力非农化程度的主要微观因素，并厘清这些因素的影响力孰轻孰重?各因素影响力的大小顺序，从而使研究结论更准确查阅相关研究文献发现，不少学者对农村劳动地反映客观实际。力非农化的微观影响因素做过研究，得出了许多有价值的结论。不过，这些研究存在两点不足：第一，二、非农化程度影响分析对农村劳动力非农化的理解过于简单，多数人把它(一)概念界定等同于农村劳动力是否转移。实际上，

6、农村劳动力农村劳动力非农化程度是农村劳动力脱离农业的非农化是一个由专业农民一基本农民一半农民一进入非农领域所达到的状态。就单个劳动力而言，基本非农民一非农民逐渐演变的历史过程。因此，非农就业时间越长，其非农化程度越高。本研究依需要引入农民非农化程度这样一个“度”的概念来据劳动力非农就业时间和务农时间的组合，将其分第29卷第1期张务伟等：农村劳动力非农化程度微观影响因素的实证研究·107·成五种类型：一是专业务农者，即全部就业时间用于化程度之间的关系，我们选用最优尺度回归分析模农业或虽涉足非农活动但年累计时间不足1个月的型对基础数据进行处理。具体模型如下：Y=F劳动

7、力；二是以务农为主者，即务农时间大于从事非(Xl；X：)。农活动时间的劳动力；三是半工半农者①，即务农时其中，Y为因变量，表示农村劳动力按非农化程间和从事非农活动时间基本相等的劳动力；四是以度划分的类别。x为自变量，表示影响农村劳动力务工为主者，指从事非农活动时间大于务农时间的非农化程度的各微观因素。x表示个人因素；X劳动力(以上三种可统称为亦工亦农者)；五是专业表示家庭因素。各变量定义见表2。务工者，指就业时间全部用于非农业的劳动力。(四)最优尺度回归模型检验(二)数据来源运用Spssl8．0分析软件对调查数据进行最优本研究的基础数据来源于实地问卷调查。2010

8、尺度回归分