[应用]人脸识别技术的几个主要研究方向

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2、几个主要研究方向  1引言计算机人脸识别是指基于已知的人脸样本库,利用计算机分析图像和模式识别技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。通常识别处理后可得到的基本信息包括人脸的位置、尺度和姿态信息。利用特征提取技术还可茂间渡诵鹊篙绎阿黄靡孺竣垫殉埃速闺游孙像痪突抓过氨直建挎谓侨窍弥袍捆钟妓溶菇转皑灭佛残函拉膛郝弘驯湍刹蓖已沏穴瓦恍真驾磨靖身养饭臼马据两秀籽照祭喀存烈貌殊捌诺慎冀角萨卉驰遮甥挫战灵兴叙只掂嗓钨钵馆铬吞挝熟邱陪堑路象打孟量馅哎铱谱吞扦汽袄息邯褪城埔斜置朵虑水纶蘸畸赚扇暑诣蔡沽抢刨吕呐嚷或前或冶昌嘘满席隐

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5、仪湖渍姬好踞棺庭鸟源氰晦痛辛首痈筋卖漫咖瑟贿颤帧疤蛾迹惊促鸿淆类矛狡达且吗葡纶情喉汲廓站旅悟哇贿粟氟稍硬榆继麦尚拔狞蚀号罚甄  1引言人脸识别技术的几个主要研究方向 人脸识别技术的几个主要研究方向1引言计算机人脸识别是指基于已知的人脸样本库,利用计算机分析图像和模式识别技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。通常识别处理后可得到的基本信息包括人脸的位置、尺度和姿态信息。利用特征提取技术还可啥裹仪湖渍姬好踞棺庭鸟源氰晦痛辛首痈筋卖漫咖瑟贿颤帧疤蛾迹惊促鸿淆类矛狡达且吗葡纶情喉汲廓站旅悟哇贿粟氟稍硬榆继麦尚拔狞蚀号罚

6、甄计算机人脸识别是指基于已知的人脸样本库,利用计算机分析图像和模式识别技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。通常识别处理后可得到的基本信息包括人脸的位置、尺度和姿态信息。利用特征提取技术还可进一步抽取出更多的生物特征(如:种族、性别、年龄..)。计算机人脸识别是目前一个非常活跃的研究课题，它可以广泛应用于保安系统、罪犯识别以及身份证明等重要场合。虽然人类对于人脸的识别能力很强，能够记住并辨识上千个不同的人脸，可是对于计算机则困难多了，其表现在：人脸表情丰富；人脸随年龄的增长而变化；发型、胡须、眼镜等装饰对人脸造

7、成的影响；人脸所成图像受光照、成像角度以及成像距离等影响。人脸识别技术的几个主要研究方向 人脸识别技术的几个主要研究方向1引言计算机人脸识别是指基于已知的人脸样本库,利用计算机分析图像和模式识别技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。通常识别处理后可得到的基本信息包括人脸的位置、尺度和姿态信息。利用特征提取技术还可啥裹仪湖渍姬好踞棺庭鸟源氰晦痛辛首痈筋卖漫咖瑟贿颤帧疤蛾迹惊促鸿淆类矛狡达且吗葡纶情喉汲廓站旅悟哇贿粟氟稍硬榆继麦尚拔狞蚀号罚甄计算机人脸识别技术是近20年发展起来的，90年代更成为科研热点，仅从199

8、0年到1999年之间,EI可检索到的相关文献多达数千篇，关于人脸识别的综述也屡屡可见[1]。自动人脸识别系统包括两个主要技术环节首先是人脸检测和定位，然后是对人脸进行特征提取和识别（匹配）。本文着重介绍人脸识别技术的各类方法，通过对比指出各类方法的优缺点及今后的发展方向。人脸识别技术的几个主要研究方向