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1、第30卷第2期Vol.30No.22014年2月BULLETINOFSCIENCEANDTECHNOLOGYFeb.2014中密度纤维板施胶系统低关联数据分类12张西芝,刘敏娟(1.郑州升达经贸管理学院资讯系，郑州451191;2.郑州成功财经学院信息工程系，郑州451200)摘要：传统方法对中密度纤维板施胶系统数据进行分类时，需要依据已知类别的数据进行划分，数据分类的范围和效率较低。为解决这一问题，提出一种基于模糊支持向量机的数据分类方法，依据模糊算法对未知类别数据进行划分，通过支持向量机对划分后的数据进行训练，提高了中密度纤维板施胶系统
2、数据分类的效率。通过最终的仿真实验结果表明，本文方法模型能够快速、准确地对中密度纤维板施胶系统中的数据进行分类，取得了令人满意的效果。关键词：模糊支持向量机；中密度纤维板施胶系统；数据分类中图分类号：TP301文献标识码：A文章编号：1001-7119（2014）02-0236-03LowCorrelationDataClassificationinMediumDensityFiberboard(MDF)GlueSystem12ZhangXizhi,LiuMinjuan(1.InformationDepartment,ShengdaTrad
3、eEconomics&ManagementCollegeofZhengzhou,Zhengzhou451191,China;2.DepartmentofInformationEngineering,ZhengzhouChenggongUniversityofFinanceandEconomics,Zhengzhou451200,China)Abstract:Thetraditionalmethodofmediumdensityfiberboard(MDF)gluesystemdataclassification,needaccordingt
4、otheknowncategoriesofdata,dataclassificationandtherangeoflowefficiency,thispaperproposesadataclassificationmethod,basedonfuzzysupportvectormachine(SVM)basedonfuzzyalgorithmforunknowncategorydata,throughthesupportvectormachine(SVM)topartitionthedataafterthetraining,toenhanc
5、etheefficiencyofmediumdensityfiber原board(MDF)gluesystemdataclassification.Throughthefinalsimulationexperimentresultsshowthatthemethodmodelcanfastandaccurateclassificationdatafromamediumdensityfiberboard(MDF)gluesystem,satisfactoryresultshavebeenachieved.Keywords:fuzzysuppo
6、rtvectormachine(SVM);Mediumdensityfiberboard(MDF)gluesystem;dataclassification[3-5]0引言传统方法对中密度纤维施胶系统的数据进行分类的过程中，主要按照已知类别的数据进行划分，该种中密度纤维板是人造板中的重要板种，具有结构方法无法处理系统的随机变动性对数据造成的波动性好、质地均匀、强度高等优势。我国中密度纤维板的生干扰，获取的分类效率较低，不能对施胶系统进行准确产发展较为迅速，已经成为全世界中密度纤维板生产的控制。随着数据库技术、计算能力以及人工智能的发的第一大
7、国。中密度纤维板生产过程中的施胶是一个展，智能数据分析技术的性能逐渐提高，本文在智能数重要的步骤，与最终形成的产品质量具有较强的关联据分析技术的基础上提出了一种基于模糊支持向量机性。施胶的目标是确保胶液配比的合理化，按照输入纤的中密度纤维板施胶系统数据分类方法。实际施胶系维量的波动情况对纤维板进行及时的定量施胶，确保统中的数据存在一定的噪声因素，本文方法采用模糊施胶量同纤维量的融合比例满足相应的规范要求。施支持向量机能够解决模糊信息的分类问题，降低数据胶系统[1,2]具有复杂性和随机性，在实际的生产过程中中噪声的不利影响，依据模糊算法对未知
8、类别数据进施胶量会受到大量因素的干扰。行划分，通过支持向量机对划分后的数据进行训练，增收稿日期：2013-12-03作者简介：张西芝（1979-），男，河南信阳人，硕士研究生，讲
