监控视频分析系统

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1、监控视频分析系统第一章绪论1.1课题背景1.2课题目标1.3研究现状1.4研究内容1.4.1论文工作1.4.2关键技术1.4.3论文的实现1.4.4论文的结构第二章监控视频分析系统2.1系统总体结构2.2系统软件组成2.3系统硬件组成第三章监控视频分析的若干关键技术3.1视频内容结构化3.2视频分割技术3.3特征提取技术3.4目标跟踪技术第四章监控视频分析系统的实现第五章总结和展望5.1工作总结5.2研究展望第一章绪论1.1课题背景随着现代化城市住宅小区在我国的普及，小区的信息化建设不断深入，各小区都加快了信息网络平台建设，现代化住宅小区正逐步转向利用网络和计算

2、机管理信息的新阶段。因此，基于嵌入式平台的智能视频监控系统凭借着其灵活性的优势将取代以往的传统的监控方法逐步成为未来趋势。当发现异常时，该类系统能够向保卫人员准确及时的发出警报，从而避免犯罪的发生，同时也减少了人力、物力和财力的投入。智能监控技术包括了运动目标的检测、识别和跟踪等方面，涉及到计算机视觉、模式识别和人工智能等领域。与传统的视频监控相比，智能视频监控系统具有以下优点：一、24X7全天可靠监控。智能视频监控系统将彻底改变以往完全由监控人员对画面进行监视和分析的模式。该类系统通过嵌入在前端设备中的智能视频模块对监控的画面进行自动分析，一旦发现异常的事件立

3、即向监控中心报警。二、提高报警精确度。智能视频监控系统能够有效提高报警精确度，大大降低误报和漏报现象的发生。系统的前端设备中集成了功能强大的图像处理和智能处理模块，使用户可以更加精确的定义威胁安全事件的特征，有效降低误报和漏报现象，减少无用数据量。三、提高响应速度。智能视频监控系统拥有比传统视频监控系统更强大的智能处理能力，它能够检测、识别视频场景中的可疑活动，因此在威胁安全的事件发生前就能够提示监控人员关注监控画面，使相关人员提前做好准备工作。正是由于智能视频监控具有传统监控无法比拟的优点，而且符合当前监控系统智能化、数字化和网络化的发展趋势，所以智能视频监控

4、正在逐步取代传统视频监控，被广泛应用于各行各业。具有一定智能处理能力的视频监控系统，不仅符合信息产业的未来发展趋势，而且代表着监控行业的未来发展方向，蕴藏着巨大的商机和经济效益，受到了学术界、产业界和管理部门的高度重视。1.2课题目标在传统的监控系统中，由于人是监控系统判断分析的主体，并且人无法全天24小时集中精力来监视所有视频场景。因此，传统的视频监控系统就存在着先天稳定性和可靠性方面的不足。另外，传统的监控系统无法具备实时性，在大多数情况下只能用来作为事后取证，无法实时判断场合并及时报警。在这种情况下，如何弥补传统视频监控系统的缺陷成了业界急需解决的问题，同

5、时，具有实时性和智能功能的视频监控系统也成为视频发展的方向。智能视频监控的主要应用领域之一就是安防，所采集的视频被转成数据，再由计算机进行特定的算法过滤，从中检测出实时的特定目标以及行为，由此，智能视频监控就具备了视频的分析能力。这种主动分析的能力部分地替代人脑分析的功能，从而在很大程度上减少了监控人员的精力负担，使劳动成本大大降低。本课题目标及重点是对监控视频智能存储以及视频中人的行为进行异常分析，从而减少存储空间和减少盗窃对小区财产造成的损失。1.3研究现状智能视频监控具有广泛的应用前景和潜在的经济价值，越来越受到国内外科研机构以及研究人员的关注。国际上对智

6、能视频监控的研究已经达到了一定的水平，智能视频监控也受到越来越多的重视，一些重要的学术期刊和学术会议已经将智能视频监控作为主题内容之一。计算机视觉领域中的权威期刊《国际计算机视觉期刊》和《IEEE模式分析和机器智能汇刊》相继在2000年6月和2000年8月出版了关于视频监控的专刊。由SteveJ.Maybank和谭铁牛组织的IEEE视觉监控专题讨论会也已经成功的举办了多届。同时也有不少原型系统被研发出来，如在上个世纪90年代末，美国国防高级研究计划局（DARPA）资助卡内基梅隆、戴维SARNOFF研究中心等著名大学和科研机构联合研制除了智能场景监视与监控系统VS

7、AM；美国ISS公司研制出的AUTOSCOPE2004是一种大区域视频监控系统，已经作为北美铁路运输监视系统实现了应用；IBM公司于2006年11月宣布已开发并销售一款用于分析视频实时监控系统数据的安全软件，它能够发现到监控环境中的潜在安全隐患并自动报警。IBM公司将这一新产品命名为“智能监控系统”（S3:SmartSurveillanceSystem），简称“S3”。“智能监控系统”可以将视频摄像头捕捉到的信息通过网络传递到整个系统软件上，实施远程监控。在国内，智能视频监控的研究也已经有了长足的进步，2002年5月，第一届“全国智能视觉监控学术会议”在北京召开

8、，迄今为止已经举办了三届