地震属性预测测井响应的研究与应用.pdf

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1、第29卷第l期煤炭学报VoI.29No.l2004年2月JOURNALOFCHINACOALSOCIETYFeb.2004文章编号：0253-9993（2004）0l-0045-04地震属性预测测井响应的研究与应用lll，2l孔炜，彭苏萍，霍全明，杨瑞召（l.中国矿业大学（北京校区）资源与安全工程学院，北京l00083，2.中国煤炭地质总局物探研究院，河北涿州072750）摘要：使用地震属性分析技术，优选对煤层测井响应敏感的地震属性，应用神经网络从地震属性中预测测井响应.该方法能够将丰富的地震资料信息与较少的测井数据结合起来，得到具有垂向分辨率高、纵横向分布精确可靠的测井响应数据

2、体，提高了地震解释精度.关键词：地震属性；测井响应；神经网络中图分类号：P63l.4文献标识码：All2lKONGWei，PENGSu-ping，HUOOuan-ming，YANGRui-zhao（l.，，，l00083，；2.，，072750，）：UsedseismicattributeanaIysistechnoIogy，optimizedandseIectedsensitiveseismicattributetoIogcurveofcoaIseam，andpredictedtheIogpropertiesofcoaIseambyappIyingneuraInetworkst

3、echnoIogy.Usingthismethod，thepIentyseismicinformationarecombinedwiththeIessdiIIandIog.AuthorsderivedIogresponsedatawithhighverticaIresoIutionandaccuratetransversedistribution，improvedseismicexpIainprecision.：seismicattribute；Iogresponse；neuraInetwork由于煤矿生产的需要，使得煤层特征的研究变得十分重要.测井曲线具有较高的垂向分辨率，是识

4、别煤层特征的直接手段之一，它能判别钻孔处的煤层是否存在，煤层厚度的变化.但要得到煤层空间的变化特征，必须充分利用地震资料来预测.然而煤层属于低速薄层，其反射波是一种复合波，不可能根据时差确定其上、下界面.根据薄层理论，利用时间域和频率域上的薄层厚度与反射波振幅或能量成准线性关系［l］来估算的方法又局限于一定的厚度、反射系数及波长条件.本文尝试使用地震属性分析和神经网络技术，单纯从数据关系出发，建立起地震属性和测井数据之间的非线性联系，从多种地震属性中预测煤层测井曲线特征.煤层的测井响应煤层与煤层顶、底板的岩石物理性质存在巨大的差异，测井曲线响应也不同.如淮南井田l3-l煤为烟煤，

5、顶、底板为砂岩、砂质泥岩或泥岩，因而l3-l煤层的视电阻率和伽马伽马表现高值，泥岩的视电阻率和伽马伽马表现低值，砂岩的视电阻率值高或中等，伽马伽马是低值.即使同一煤层，如果煤层的结收稿日期：2003-04-l4基金项目：创新研究群体科学基金资助项目（5022l402）；“十五”国家科技攻关重点资助项目（200lBA803B0403）；国家“973”资助项目（2002CB2ll707）；国家杰出青年基金资助项目（500254l3）作者简介：孔炜（l968-），女，吉林白城人，博士.TeI：0l0-6233l305，E-maiI：kwei.bj@l63.com煤炭学报年第卷构发生变化

6、，也必然会引起曲线响应的变化如构造煤，随着构造破坏程度增高，裂隙增多，孔隙增大，强度降低，含水性增强，导电性变好，其测井曲线响应就表现为视电阻率幅值降低，密度减小，声速减慢及孔径增大等因此，测井资料详细地记录了钻孔处地层岩性、物性在纵向上的变化，通过测井资料可以确定煤层、围岩岩性及厚度等特征!"地震属性分析地震属性是由地震数据经过数学变换而导出的有关地震波的几何学、运动学、动力学和统计学特征一般地，地震属性的提取是从时间、振幅、频率和相位等方面考虑地震属性很多，但不是所有的都能用［］［］来估计测井响应对某勘探区，所提取的地震属性对目的层参数是否具有敏感性，应对地震属性进行分析首先

7、对测井曲线和地震属性作相关分析，然后对测井曲线和地震属性作数学变换（数学变换包括倒数、对数、指数、均方根等各种各样的运算），再作相关分析分析结果不但反映测井曲线和地震属［］性的线性关系，也反映二者的非线性关系测井曲线频率比地震属性的要高，假定测井曲线的每一样点和地震属性的一组相邻样点相关，笔者借鉴地球物理的传统褶积思路，使用带褶积算子的逐步回归法确定地震属性，希望能消除超出邻近地震样点范围的每一测井样点的影响使用褶积算子就是对地震属性的时间移动，如果做过精细层位标定，一般选用三点