直接序列扩频信号的信噪比估计.pdf

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1、第8卷第1期解放军理工大学学报(自然科学版)VoI.8No.12007年2月JournaIofPLAUniversityofScienceandTechnoIogyFeb.2007文章编号:1009-3443(2007)01-0020-03直接序列扩频信号的信噪比估计胡建强,赵杭生(总参谋部第63研究所,江苏南京210007)摘要:准确可靠地估计直接序列扩频信号的信噪比,对于辅助完成通信过程中扩频信号的同步捕获及在电子对抗中都具有很重要的意义。针对直接序列扩频信号工作中信噪比较低的特点,提出了一种通过求解接收信号相关矩阵的特征值来估计信号信噪比的方法。分析了在

2、相同数据和随机数据扩频调制条件下接收信号信噪比估计的计算方法,并对于有频差情况下的计算方法进行了说明。计算机仿真结果表明,该方法在低信噪比的条件下具有较强的可靠性。关键词:直接序列扩频;信噪比估计;相关矩阵;特征值中图分类号:TN911文献标识码:ASignal-noise-ratioestimationfordirectsecuencespreadspectrumsignalsHUJian-giang,ZHAOHang-sheng(The63rdResearchInstituteofPLAGeneraIStaffHeadguarters,Nanjing210

3、007,China)Abstract:ItissignificanttoaccurateIyandreIiabIyestimatetheSNRoftheDSSSsignaIforsynchronizationcapturingasweIIasineIectroniccountermeasure(sECM).InconsiderationoftheIowsignaI-noise-ratio(SNR)ofDSSSsig-naIs,amethodofestimatingtheSNRwasgivenbyresoIvingtheeigenvaIueofthereceiv

4、edsignaIcorreIationmatrix.ThetwocasesofpiIotmoduIateddataandrandommoduIateddataweretheoreticaIIyanaIyzed,andthecaIcuIatingmethodwasaIsopresentedwhenthefreguencyoffsetexisted.ThecomputersimuIationresuItsshowthereIiabiIityandrobustnessofthisaIgorithmintheestimationoftheIowSNRDSSSsigna

5、Is.Keywords:DSSS(directseguencespreadspectrum);signaI-noise-ratioestimating;correIationmatrix;eigenvaIue[1]直接序列扩频DSSS通信由于保密性好和抗干信号的方法,其中,常用的检测方法有:平方倍频[2~4]扰性能强而在军事通信中得到了广泛的应用。对法、谱相关检测法和倒谱检测法等。平方倍频法DSSS信号的侦收一直以来就是通信对抗的重要内要用到信号的平方,如果是四相调制,还要用到四次容。同时,检测DSSS信号的存在以及其信号特征对方,算法自噪声和噪声的影响大,检

6、测误差较大。谱扩频通信中的同步过程也是十分重要的。和其他调相关检测法可以很好地抑制噪声,对DSSS信号有较制方式相比,DSSS信号可以在很低的信噪比条件下好的检测性能,但需要的运算量也很大,实时性很差。工作,以至于信号本身完全淹没在背景噪声之下也能倒谱检测法需要对DSSS信号作很长的倒谱分析,否工作。所以,对DSSS信号的检测相对较为困难。对则性能也难以达到理论值。此,人们进行了大量的研究,并提出了许多检测DSSS工作实践中发现,在扩频通信中,预先知道扩频信号的存在以及其信噪比对同步捕获时门限的设定收稿日期:2006-03-30.作者简介:胡建强(1975-)

7、,男,工程师;研究方向:通信抗干十分重要。这样,既可以保证在高信噪比情况下,不扰;E-maiI:hjg@njtti.ac.cn.会误捕到其他地址码上,又不影响低信噪比情况下本第l期胡建强,等:直接序列扩频信号的信噪比估计2l地扩频码的捕获性能。本文给出了一种求信号相关2"ShShS[5,6]令信噪比#=2,再令v==,则矩阵的特征值的方法来估计信号的信噪比,辅助"IhS\h完成扩频信号的同步捕获。R=IaI2h·hH+"2I=mSSI2"STSH2!"假"设v·v+"II=!T2TSH扩频信号的扩频码长和信息速率对通信方来说"I(#v·v+I)。(6)!

8、T是已知的。假设信息符号时间为TS,采

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