沿海风电出力同时率数理统计分析

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1、湖南电力第36卷第4期HUNANELECTRICPOWER2016年8月doi:10.3969/j.issn.1008-0198.2016.04.005沿海风电出力同时率的数理统计分析马铁东黄银华2,何丽柔3(1.国网湖南省电力公司长沙供电分公司，湖南长沙410015;2.福建省电力勘测设计院，福建福州350003;3.国网湖南省电力公司，湖南长沙410007)摘要：基于福建电网已投风电近3年的实测出力数据，采用数理统计及概率分析的方法，对全省及风电集群的风电出力同时率进行分析，并通过引入K-S检验对全省

2、风电出力同时率概率分布曲线进行研究；定性分析了风电规模增大对风电出力同时率的影响；并实例分析了同时率的应用。关键词：风力发电；沿海风电；同时率；数理统计；K-S检验中图分类号：TM614文献标志码：A文章编号：1008-0198(2016)04-0018-05MathematicalstatisticsanalysisonsimultaneityfactorofcoastalwindpoweroutputMAYidong1,HUANGYinhua2；HELirou3(1.StateGridHunanElec

3、tricPowerCorporationChangshaPowerSupplyCompany,Changsha410015,China;2.FujianElectricDesignInstitute,Fuzhou350003,China;3.StateGridHunanElectricPowerCorporation,Changsha410007,China)Abstract:Basedontheoutputdatameasuredintherecentthreeyearsatthewindpowerfar

4、msoperatinginFujianpowergrid,thispaperpresentsananalysisofrateofsimultaneityfactorofpowergenerationbetweenwindfarmsacrosstheprovinceandbetweentheregions,usingthemathematicalstatisticsandprobabilityanalysismethod.AnditintroducetheKolmgorov-Smirnovtesttostud

5、ysimultaneityfactordistributionofwindpoweroutputinFujian,anditgivesaqualitativeanalysisofinfluenceofincreaseofwindpowerscaleontherateofsimultaneityfactorofpowerout.ThispaperalsomakeanapproachtosimultaneityatKeywords：windpower；coastalwindpower；simultaneityf

6、actor；mathematicalstatistics;Kolmgorov-Smirnovtest风能是一种无污染、可再生的绿色清洁能源，究并人电网风电出力的整体性、合理的配置的调峰也是目前最具规模化开发和商业化发展前景的新能资源，从而保障电网的安全稳定运行，有必要研究源。风能的大规模开发利用，能有效减少化石能源风电场内部及风电场之间的出力的同时率。目前对的消耗，减少温室气体的排放，对保护环境和促进风电场出力特性的研究大多集中在内陆风电〔2-9〕。经济社会的持续发展具有重要作用。沿海风电因投产规模相对小，

7、投产时间相对晚，实风电场的分布具有分散性的特点[1]。一方面,际运行数据少，而对其实际出力特性的研究还相对一个地区可以有多个风电场，风电场的分布很分少，且多针对单座风电场的研究〔10-13〕，对风电场散；另一方面，由于单台风电机组的容量较小，一的出力同时率的研究则更少〔14〕。个风电场经常有几十台甚至几百台风电机组，风电福建省地处我国东南沿海，省内风资源较为丰场内部风电机组的分布也是相当分散的。因此整个富，可供风力发电的场址较多。近年来，由于风电并人电网的风电就存在一个同时率的问题。为了研技术的快速发展以及

8、国家的重视，风电在福建电网收稿日期：2015-11-13改回日期：2016-01-12•18•第36卷第4期马轶东等：沿海风电出力同时率的数理统计分析2016年8月中所占比重不断提高。截至2013年底，福建省已投份到次年3月份为盛风期，4一9月份为弱风期，产风电装机总容量达1449.5MW，主要分布在福州因此全省风电出力同时率的变化趋势与全省风资源(501.5MW)、莆田（526.4MW)、漳州（349.6的变化