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时间:2020-04-24
《基于用户的农产品协同过滤推荐系统的设计与实现-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、·信息技术·农业网络信息2014年第9期AGPdCULTURENErDRK目VFDR2I生盯0Ⅳ基于用户的农产品协同过滤推荐系统的设计与实现郑云飞,夏帅,谭武坤(安徽农业大学信息与计算机学院,安徽合肥230036)摘要:作为缓解信息过载问题的主要手段,个性化推荐技术已经得到广泛的应用。随着农产品电子商务技术的发展,如何将最新的个性化推荐技术应用到农产品的推荐,促进农产品电子商务的发展,是一个非常重要的问题。本文在对电子商务推荐系统原理分析基础上,重点深入探讨了当前应用最为广泛的协同过滤推荐技术。在此基础上,针对农产品的特点,设计并实现了一个基
2、于用户的农产品电子商务协同过滤推荐系统。为提高用户评分的积极性,系统采用一定的激励评分机制,以缓解数据稀疏性问题。系统界面简洁,操作简单,实现了对农产品的有效推荐。关键词:农产品;电子商务;协同过滤;推荐系统中图分类号:TP315文献标识码:A文章编码:1672—6251(2014)09—0049—05TheDesignandImplementationofAgriculturalProductCollaborativeFilteringRecommendationSystemBasedonUsersZHENGYunfei,XIAShuai,
3、TANWukun(SchoolofInformation&Computer,AnhuiAgriculturalUniversity,AnhuiHefei230036)Abstract:Asthemainmeanstoalleviateinformationoverload,personalizedrecommendationtechnologyhasbeenwidelyapplied.Withthedevelopmentofe—commercetechnologyforagriculturalproducts,ithasbecomeamain
4、probleminthathowtoapplythenewestpersonalizedrecommendationtechnologyintherecommendationofagricuhuralproducts.Basedontheanalysisofe—commerceprinciples,ThethesisfocusedonthediscussofcollaborativefilteringrecommendationmodelwhichWaswidelyusedatpresent.Thenonthebasisofcharacter
5、isticsofagriculturale-commerce,thecollaborativefilteringrecommendationsystemwithusersorientedWasdevelopedandimplemented.Toraisetheenthusiasmofusersinr~ing,thissystemmainlytooktheadoptionofcertainincentivescoringmechanism.Thesysteminterfacewassimpleandeasytooperate,whichachi
6、evedeffectiverecommendationofagriculturalproducts.Keywords:agriculturalproduct;e—commerce;collaborativefiltering;recommendationsystem面对电子商务的迅速发展.越来越多的人趋向于而又快速的推荐,研究者提出了基于关联规则的推荐网上购物。网上商品琳琅满目,除了特定的查找外.算法、基于内容的推荐算法、协同过滤瞄等多种算法。用户一般很难发现自己感兴趣的商品.于是希望系统目前应用最成功也最广泛的是协同过滤算法。协同过能够主动
7、推荐一些用户可能感兴趣的商品。基于以上滤分析用户兴趣.在用户群中找到指定用户的相似用问题和需求,个性化推荐系统应运而生。电子商务推户,综合这些相似用户对某一信息的评价,形成系统荐系统主要由输入模块、推荐模块和输出模块三方面对该指定用户对此信息的喜好程度预测。协同过滤算构成【l1,如图1所示。在输入模块,系统通常分析用户法最早被应用于Tapestry[3].实现Xerox公司在PaloAlto的浏览记录、购买行为等信息,进而分析用户的兴的研究中心员工的邮件筛选.当前应用最为成功的案趣。推荐系统的核心部分是推荐算法,为了提供精确例为亚马逊和Fac
8、ebook,主要应用在电影、图书等方基金项目:全国大学生创新创业训练计划项目资助。作者简介:郑云飞(1990一),男,本科,研究方向:电子商务。收稿日期:2014—
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