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时间:2020-04-24
《基于耦合锯齿混沌映射的虚拟光学加密系统-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第24卷第1期计算机技术与发展Vo1.24No.12014年1月COMPUTERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENTJan.2014基于耦合锯齿混沌映射的虚拟光学加密系统苏祥,杨庚(南京邮电大学计算机学院,江苏南京210003)摘要:文中结合时空混沌系统具有初值和控制参数的高度敏感性,并能产生大量非相关的伪随机序列的特性,提出了一种基于耦合锯齿混沌映射生成虚拟光学加密系统的随机模板的方法。该方法基于交叉耦合映像格子模型,局部状态演化方程采用锯齿混沌映射,构成时空混沌系统。实验结果表明,当耦合系数s的取值小于0.01时,基于交叉耦合映像格子模型的锯齿混沌系统可以生成具有均匀分配的
2、混沌序列。经Matlab仿真实验证明,该加密系统密钥的灵敏度高,在一定的密钥长度下可以抵抗暴力破解。关键词:虚拟光学;锯齿映射;耦合映像格子;时空混沌中图分类号:TP309.7文献标识码:A文章编号:1673—629X(2014)O1—0167—05doi:10.3969/j.issn.1673—629X.2014.01.O43AnEncryptionSystemofVirtualOpticalLensImagingBasedonCoupledSawtoothChaosMapSUXiang,YANGGeng(CollegeofComputerScience&Technology,Nanji
3、ngUniversityofPosts&Telecommunications,Nanjing210003,China)Abstract:Inallusiontothefactthatspatiotemporalchaoticsystemproducesalargenumberofuncorrelatedpseudo-randomsequencesandisverysensitivetothechaoticinitialvalueandcontrolparameters,amethodtogeneratetherandomtemplateofencryptionsystemofvirtual
4、opticallensimagingbasedonspatiotemporalchaosofcoupledsawtoohmapisproposed.Themethodisbasedoncross-coupledmaplatticewiththelocalevolutionequationusingsawtoothchaosmap.Experimentalresultsshowthatwhenthevalueofcouplingcoeffi·cient8islessthan0.01.theimagegridmodelbasedoncrosscouplingofthesawtoothchaot
5、icsystemscangeneratechaoticsequenceswithuniformdistribution.Thesimulationresultrevealedthatthekeyofthisencryptionschemehashighprecisionandthisencryptionschemecallresistbruteforceattackincertainkeyspace.Keywords:virtualoptical;sawtoothmap;coupledmaplattice;spatiotemporalchaosO引言和信息隐藏方法作为一种新的“非数学”数据
6、加密技信息技术在全球的广泛应用和发展,代表着信息术,具有多自由度、高维空间的数据操作、高安全强度、化时代的来临,信息安全问题已成为人们广泛关注的实时的数据传递速度、密级高、密钥实际灵活等优点,焦点。信息加密技术被广泛应用于商业保密、军事通成为研究的热点。文献[1—2]介绍了基于透镜成像的讯、交通等许多重要领域中。其中的光学加密与防伪虚拟光学加密的原理。文献[3]提出了基于虚拟光学技术由于其高速度、并行性和低成本而倍受人们的青透镜成像的多维数据加密(VOI)和基于虚拟类全息的睐。但系统的发展基于全光学和光电混合数据加密技多维数据加密(VOH)方法,VOI是一种对称加密算法,该方法利用透镜成像
7、原理对信息进行加密,VOH术,要将它推向真正的实际应用还有很多关键技术问题需要解决。近年来,基于虚拟光学的多维数据加密是一种非对称加密算法,该方法利用干涉原理对信收稿日期:2013—03—21修回日期:2013—06—23网络出版时间:2013—11—12基金项目:国家“973”重点基础研究发展计划项目(2011CB302903);国家自然科学基金资助项目(61272084,61202004);江苏省高校自然科学研究重大
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