关于土地信息系统建立过程中的数据质量问题的探讨-论文.pdf

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1、偿憩援术关于土地信息系统建立过程中的数据质量问题的探讨齐静芝’萤艳香吴丽丽1．双辽市国土资源局2．双辽市农村能源农业环境保护办公室【摘要i数据对土地信息系统(Lls)来说是至关重要的，数据质量的好由于人和环境的因素，测量数据不可避免地受到人为误差(对中、读数、坏是土地信息系统建设成败的关键。本文将对土地信息系统建立过程中有平分等误差)、仪器、环境的影响。来源于地面测量的数字数据中含有关数据质量问题进行探讨。控制测量和碎部测量误差。其中控制点误差又受控制网的参考基准、网【关键词l土地信息系统；数据质量；误差；分辨率；坐标变换；矢量形和观测精度以

2、及观测费用等因素的影响。碎部点误差除了继承了控制数据；栅格数据；拓扑点的误差外，还受自身观测方法，观测精度和地界的人为判断，以及地物地貌的取舍等因素的影响。当然原始数据误差受观测仪器、观测者和一，前言外界环境三种因素影响。地籍要素是构建土地信息系统极为关键的一土地是人类的宝贵财富，是人类社会进行物质生产所必需的基本步，其测量数据的精度高低决定了系统功能能否得到正确和充分发挥。条件和自然基础。如何科学、合理地利用有限的土地资源，如何及时了从地籍测量成果的有效性和土地管理的可能性来考虑，为了保证解与掌握上地利用变化数量和空间特点，对于保持耕地总量

3、动态平衡各权属单元之间的界线清晰，边界无争议，并且双方都能接受而不损害和土地持续利用具有十分重要的意义。他人和国家的利益，地籍测量要达到一定精度。因此，必须要有相应的土地信息系统(LIS)是地理信息系统的一个分支，是一种基于宗地数据采集方法作为保证地籍要素的采集方法目前主要有两种，一种是【以宗地(地块)为单位】的计算机管理信息系统。是一种利用计算机技传统的模拟式外业测图方法，另一种是野外全数字化数据采集方法。传术及其属性数据进行采集、处理、管理、查询、分析、应用和维护更新的统方法的主要作法是在地籍控制测量的基础上，用解析法测量出权属空间信息系

4、统，是土地管理的现代化工具，是土地规划和管理定量化、界址点坐标，以控制点或以界址点为基础施测成地籍图，要形成入库数科学化的方法、手段。但是，在土地信息系统的建设过程中，还存在许多据信息，则要通过对原图数字化来实现。问题，给土地信息系统的建设及发挥带来一定困难。这里仅对土地信息3调查、统计、文档数据问题系统建设中的数据质量问题进行探讨。建立土地信息系统，必须首先进行土地基本信息的搜集，开展地籍二、对LIS数据质量的认识调查工作，核实宗地权属，掌握土地利用状况，获得宗地位置、形状及数据是一种未经加工的原始资料，是客观对象的表示，它可以是数其面积的

5、准确数据，为建库奠定基础。建立完备的信息系统，必须具备字、文字、符号、图像，数据是信息的具体表达形式。一个LIS系统包括这样的条件：大比例的地形图或地籍图；野外测量的界址点数据；宗地空间数据、属性数据、空间数据之间的关系以及空间数据与属性数据之的属性数据(土地登记申请书、地籍调查表、审批表等)。全省在进行大间的关联。人们往往以为计算机为基础的信息系统的数据质量是可靠大规模的城镇地籍时，由干受当时的条件限制，自动化程度低，各作业的，很少怀疑利用信息系统产生的分析结果在数据质量方面会有问题，单位作业水平的不同，或多或少出现一些问题。在建库时所发现

6、的问题但事实远非如此。在某些情况下，由于多种原因，计算机分析的结果甚主要是界址点的坐标成果与地籍上的位置不吻合；相邻宗的同一界址至会比手工分析的误差更大。这里除软件、硬件的质量问题，计算方法点坐标不同；界址边长、宗地面积计算有误。某些县(市)为了进行土地上的问题，以及分类、编码、输入、操作的明显疏忽外，数据本身的质量登记，由于多方面的原因，在进行初始地籍调查时，只作权属调查，不作是重要的原因。土地信息系统的数据量大，数据来源广，数据采集的任规范的地籍测量。为了计算面积，用皮尺或钢尺丈量界址边长及相关尺务重，在数据库建立过程中会出现许多人为和系

7、统的误差，甚至还有可寸，用几何图形法计算出宗地面积，而不测址点坐标和地籍图。这样做能产生数据错误，最后采集的数据无法准确反映规划和管理的实际状不利于信息化的管理。况，建立在此数据库基础上的系统往往也就达不到管理自动化辅助决4图形数字化策的目的，而只不过是“看看而已”的一种“摆设”罢了。数据库(包括空土地信息系统的数据库建立后，其中已经包含了数据源和数据间数据库和非空间数据库)是土地信息系统最基本、最重要的组成部库建库所引入的误差。数据库中的多源数据，经过系统的各种分析处分，也是投资比重最大的部分。数据质量的好坏，直接影响系统的功能理后，在形成

8、新的数据和最后产品的过程中还会产生新的数据质量问和应用。不仅要根据技术规程衡量数据质量，还要从数据使用角度分析题。数据质量问题。数据质量通常是指数据的可靠性和精度，