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1、中华流行病学杂志2015年9月第36卷第9期ChinJEpidemiol,September2015,Vol.36,No.9·1015·学习·发现·交流中断时间序列分析及其在公共卫生领域中的应用邵华王琦琦胡跃华刘炜炜于石成么鸿雁【关键词】中断时间序列;公共卫生在统计分析时,ITS分析对干预实施前和实施后两个时Interruptedtime-seriesanalysisanditsapplicationin间段进行线性回归分析,分析干预因素作用的水平改变和斜publichealthShaoHua1,2,WangQiqi1,HuY
2、uehua1,Liu率改变,应用间断线性回归模型(segmentedlinearregressionWeiwei1,YuShicheng1,YaoHongyan1.1OfficeforEpidemiology,model)[3],见图2。此分析可检验试验前后在干预点水平下ChineseCenterforDiseaseControlandPrevention,Beijing降或升高的幅度是否有统计学意义,及在干预实施后某事件102206,China;2TongliaoCenterforDiseaseControland率或数随时
3、间下降或上升的斜率是否与试验前不同,其主要PreventionofInnerMongoliaAutonomousRegion优势是控制了试验前某事件率或数已随时间下降或上升的Correspondingauthor:YuShicheng,Email:shicheng_yu@163.趋势。当时间序列数据在干预前和干预后呈现线性趋势时,com可应用线性回归模型来拟合数据,探讨干预措施对结果变量ThisworkwassupportedbygrantsfromtheNationalScienceand的影响。TechnologySupp
4、ortProjectofChina(No.2013BAI04B02)andEvaluationoftheImplementationEffectfortheIntegratedClinicalPathwayManagement:aStudyofthePilotAssessmentinDalian.【Keywords】Interrupttime-series;Publichealth中断时间序列(interruptedtime-series,ITS)设计是收集干预前后多个时间点的结果数据,在控制了结果变量干预前的下降或上升趋势后
5、,用统计学模型评价干预措施的效果,包括干预点前后的水平变化和趋势变化。从研究设计的角图1单组ITS设计示意图度,ITS属准实验设计,在缺少有效对照的情况下,ITS设计能够得到稳健的估计结果。Box和Tiao[1]最早提出了ITS分析方法,由于ITS多应用常规收集的数据,使用干预前后对比,并不需要一个平行的对照,ITS在国外社会政策、药物政策和环境政策有广泛的应用[2],但在卫生政策、卫生项目和措施评价中应用并不多,在国内ITS还鲜为广大的卫生工作者熟知。1.基本原理:ITS分为单组ITS设计和带有比较组的ITS设计,因ITS设
6、计主要用于常规收集时间间隔相等点的干预前后指标的比较,所以单组ITS设计更为常用,其设计原理见图1。横坐标为时间点,测量间隔相等,以○代表,如日、月、图2干预作用水平改变和斜率改变年等,X表示干预的时间点;纵坐标为测量某项指标的数或率,如脑卒中死亡数(率)、交通事故发生数(率)、交通伤害发ITS分析拟合分段的多重线性回归[4]。令X1是计数的时生数或死亡数(率)、疫苗接种数(率)、住院或门诊就诊数间变量,X1=1,2,3,…,n;X2指示干预,干预前的观察X2=0,(率)和分娩数(率)等。干预后的观察X2=1;X3表示斜率,设
7、X3=0指示干预前的观察,X3=X1指示干预后的观察。拟合水平和斜率改变模型DOI:10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2015.09.023如下:基金项目:国家科技支撑计划(2013BAI04B02);一体化临床路径管Yt=β0+β1X1+β2X2+β3X3+∑βjXj+εt理实施效果大连现场预评估研究∑βjXj表示一组协变量,这里暂不考虑协变量。将变量作者单位:102206北京,中国疾病预防控制中心流行病学办公室X1、X2和X3代入上式,试验前:X1=1,2,…,n,X2=X3=0,则模(邵华、王琦琦
8、、胡跃华、刘炜炜、于石成、么鸿雁);内蒙古自治区通型为:辽市疾病预防控制中心(邵华)Yt=β0+β1X1+εt通信作者:于石成,Email:shicheng_yu@163.com·1016·中华流行病学杂志2015年9月第36卷第9期ChinJEpidemiol,Septem
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