暑期社会实践总结报告.docx

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1、社会实践成果编号:xmushsj2011暑期社会实践论文(调研报告)大学生就业数学建模分析远景队所在单位:厦门大学数学科学学院执笔人:王忧、杨清梅团队人数:8实践时间:2011年7月目录一、摘要3二、预备知识3三、大学生就业初步建模4四、进一步建模5五、模型可以改进的方向7六、参考文献7一、摘要在本次实践活动中,我们试图初步建立关于大学生就业的数学模型。为了更加深入地了解实质,我们抛开复杂的数据,整理思路,试图从最为本源的角度,抓住其中的主要矛盾,并创新地运用数学模型中的传染病模型,用以刻画大学生的就业与失业状况,并且得出初步模

2、型的解析解;还创新地运用数学模型中种群竞争模型,用以刻画热门与冷门行业的大学生在职人员增长数量之间相互影响的关系。在模型建立的过程中,我们热烈地探讨,集思广益地讨论出这两种思路,这对于我们在以后的学术研究或是工作中运用自己所学,创新地解决问题的意义十分重要,并且还锻炼了我们在学术上的团结合作、不惧困难的精神。在本次的实践过程中,我们更加深刻地认识到,数学研究问题的广泛性以及数学工具的强大,无论是简单的,还是极为复杂的,我们运用数学模型试图揭示实际问题中最为本质,最为主要的矛盾,但由于我们的能力与实践时间有限,我们只能初步地解决部

3、分问题,而我们清楚地知道以后还可以朝什么方向去努力,相信只要继续踏实努力地学习,以后一定可以在更多的领域,运用数学的知识去解决更多的问题,甚至能为祖国的繁荣富强尽一份绵薄之力。关键词:就业;传染病模型;种群竞争二、预备知识失业率的定义:失业人数占劳动力总人数的百分比。失业率的计算公式失业率%=失业人数/(在业人数+失业人数)%失业的主要原因:摩擦性失业(Frictionalunemployment):是指人们在寻找工作或转换工作过程中的失业现象。增加职业训练计划与提高信息沟通(使失业者能确实掌握就业机会)可降低这方面的失业。在实

4、际劳动市场上,失业率总是围绕自然失业率波动,原因之一是工人寻找最适于自己的工作需要时间。它是由于经济运行中各种因素的变化和劳动力市场的功能缺陷所造成的临时性失业。经济总是变动的,工人寻找最适合自己嗜好和技能的工作需要时间,一定数量的摩擦性失业必然不可避免。即劳动者想要工作与得到工作之间的时间消耗造成的失业。结构性失业(Structuralunemployment):指市场竞争的结果或者是生产技术改变而造成的失业。结构性失业通常较摩擦性失业持久,因为结构性失业常表示人员需要再训练或是迁移才能找到工作。经济产业的每次变动都要求劳动力

5、供应能迅速适应变动,但劳动力市场的结构特征却与社会对劳动力需求不吻合。由此而导致的失业被称为“结构性失业”,结构性失业,主要是由于经济结构(包括产业结构、产品结构、地区结构等)发生了变化,现有劳动力的知识、技能、观念、区域分布等不适应这种变化,与市场需求不匹配而引发的失业。结构性失业在性质上是长期的,而且通常起源于劳动力的需求方。结构性失业是由经济变化导致的,这些经济变化引起特定市场和区域中的特定类型劳动力的需求相对低于其供给。奥肯定律:奥肯定律是来描述GDP变化和失业率变化之间存在的一种相当稳定的关系。这一定律认为,GDP每增

6、加2%,失业率大约下降一个百分点,这种关系并不是十分严格,它只是说明了,产量增加1%时,就业人数上升达不到1%。原因可能是产量的增加是通过工人加班加点来达到的,而非由于增加就业人数;也可能是社会增加了第二职业人数,从而使就业量小于产量增加的百分比。一、大学生就业初步建模我们尝试利用传染病模型的思想进行建模。模型假设1、大学生的总人数为t,就业人数为e,失业人数为u;2、暂时不考虑移出者(没有工作意愿的大学生)与中间状态(找工作的大学生)即t=e+u,失业率f即为f=ut=u(e+u);3、大学生就业者的失业率为i,大学生失业者的

7、就业率为j。模型初步建立根据假设,大学生总体的失业人数变动应包括两个部分:就业者失业率i*e减去失业者就业率u*jtdfdt=ie-ju化简得,dfdt=i1-f-jf运用常数变易法,我们可以首先假设,dfdt=-(i+j)f解得,f=ce-(i+j)dt,其中c为任意常数将常数c变易为t的待定函数c(t),我们可以得到,f=c(t)e-(i+j)dt带入原来微分式中,我们可以解出,ct=ie-(i+j)dtdt+c,其中c为任意常数故而,我们解出,f=-e-i+j(i*e-i+jt*1i+j+c)其中,c为任意常数。一、进一步

8、建模我们知道,经济学中的供求定律,即当供大于求或供小于求,其均衡价格会随之改变。这种思想同样可以运用到大学生就业中。当一个行业十分热门,进入这一行业求职的大学生越多,即劳动力供给越多,就会使得这一行业的平均薪酬或待遇降低,对于大学生素质要求更高;同理,如果一个行

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