drools规则引擎在钣金检验特征识别中的应用

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1、文章编号：1006—3269(2013)04—0014—04Drools规则引擎在钣金检验特征识别中的应用李青义(沈阳理工大学信息科学与工程学院，辽宁沈阳110159)摘要：针对钣金零件的CATIA设计数模，利用其的专家系统．专家系统是人工智能技术的主要分二次开发软件CAA，提取了CATIA特征树中的钣金零件综支，是基于知识或者其他认知形式而进行推理的逻合信息．重点采用Drools规则引擎从复杂的特征树中提取辑推演系统l_2J．规则引擎可以看作是一种嵌入应用待检测钣金零件的特征，并将特征信息存储到数据库中．程序的组件，它负责将应用程序中的业务逻辑抽

2、取关键词：钣金检验；特征识别；规则引擎；Drools出来，接受数据输入，解释业务规则口]，并把当前编中图分类号：TP182文献标识码：A写的业务决策规则化后作为数据对象提交给引擎，doi：10．3969／j．issn．1006—3269．2013．04．004作出业务决策]．规则引擎技术因其灵活性和易理解性而被广泛使用[6]．钣金零件广泛应用于汽车、飞机、电子、轻工等规则引擎由3部分组成：规则库(production行业，尤其是在大型飞机中，钣金零件多达数以万memory)、工作内存(workingmemory)和推理引擎计l_】]．对飞机钣金零件

3、的检验通常采用的传统测量(inferenceengine)[5]．规则引擎的推理方式有精确方法，对员工的经验要求很高，而且无法保证检验的推理、不精确推理、前向推理、后向推理和混合推理精度和效率．因此，对于飞机制造行业来说，提高钣等几种]．Rete算法是目前为止执行效率较高的一金零件的检验效率刻不容缓．这一方面需要规范管个正向演绎推理算法_8]．理钣金检验的规程；另一方面就是要利用数字化方Drools议程(agenda)采用的Rete算法被称为法对CATIA设计数模提取钣金零件的检验特征，ReteOO，即面向对象系统(ObjectOrientedSy

4、s-以便检验人员根据检验规范对钣金件的相应特征进tems)，是一个增强Rete算法．ReteOO算法实现了行检验．在机械制造行业中，钣金零件数量繁多，但正向推理，即从事实到结论的推理_9]．这种方法是是钣金零件的检验特征种类只有4大类，这为通过当议程(agenda)运行在工作内存(WorkingMemo—规则引擎的方法实现钣金检验特征的识别提供了一ry)中时，从一个初始的事实出发，不断地应用规则种可能．进行推理或执行指定的动作，最后到达一个终止状1规则引擎技术态或得出一定的结论l3]．其推理过程如图1所示．Drools规则引擎的核心是一个能够根据规

5、则2系统设计进行推理的推理引擎，其起源于基于规则方法实现笔者设计的基于Drools规则引擎的钣金零件特征提取系统，核心推理部分由规则引擎进行处理，收稿日期：2013—05—09业务逻辑部分通过业务逻辑组件实现．业务逻辑组基金项目：国家自然科学基金资助项目(61170146)件将给定的事实条件交给Drools规则引擎，Drools作者简介：李青义(1987一)，女，河北安平人，硕士研究生，主要研究规则引擎在给定的事实条件基础上按照规则文件进方向为信号与信息处理．行推理，将处理结果交给业务逻辑组件进行下一步·14·《成组技术与生产现代化》2013年第3

6、o卷第4期