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时间:2017-12-07
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1、马亮亮等时间序列模型在胆结石月发病率预测中的应用第l7期-2401·时间序列模型在胆结石月发病率预测中的应用马亮亮田富鹏(西北民族大学计算机科学与信息工程学院,甘肃兰州730030)[摘要]目的在时间序列模型理论的基础上,通过时间序列模型对海西州地区的胆结石月发病率进行研究,建立相应的ARIMA模型和ARCH模型并进行预测和评价。方法通过EViews软件对青海海西州地区胆结石发病例监测登记资料进行统计分析,利用原数据建立ARIMA模型和ARCH模型,并通过所建模型对胆结石月发病率的变化趋势和原始序列的预测,确定所建ARIMA模型和ARCH模型的优劣
2、性。结果ARCH模型的预测结果较ARIMA模型理想,适合描述海西州地区胆结石月发病率的变动趋势。结论ARCH模型可作为海西州地区胆结石月发病率的预测模型,且通过此模型可帮助人们了解胆结石月发病率的发展趋势,有重点地对胆结石进行健康防治工作,有效地降低胆结石对人们的危害。[关键词]ARIMA模型;ARCH模型;时间序列分析;胆结石[中图分类号]O212.4[文献标识码]A(文章编号]1005-9202(2010)17-2401-05Applicationoftimeseriesmodelinthepredictionofthemonthinciden
3、cerateofgall-stoneMALiang-Liang,TIANFu-Peng.SchoolofComputerandInformation,NorthwestUniversityforNationalities,Lanzhou730030,Gansu,China【Abstract】ObjectiveTobuidARIMAandARCHmodelsonthebasisoftimeseriesmodeltheory,andforecastthegall—stonemonthincidenceinHaixizhouregion.MethodsE
4、Viewssoftwarewasusedtoanalyzethegall—stonemonthincidenceinHaixizhouregion.ARIMAandARCHmodelswerebuilttoforecastthevariationtrendofgal1.stonemonthincidence.ResultsThepredictedresultofARCHmodelwasmuchfittedthanthatofARIMAmodelandtheARCHmode1wasmuchfittedtodescribethedynamicchara
5、cteristicsofgall—stonemonthincidence.ConclusionsARCHmodelcanbeusedastheforecastinggal1stonemonthincidence.whichcanhelppeoplecomprehendthevariationtrendandregularityfoseasonalchangeofgall—stonemonthincidence,focusofatheworkofgall—stonehealthyprotection.effee—tivelyreducethehaza
6、rdsofgall—stonetohuman.【Keywords】ARIMAmodel;ARCHmodel;Timeseriesanalysis:Gall—stone由于人们工作压力的增大和不良的饮食习惯及其他原因,Y,t>d,则有(B)(1一B)Y=0(B)(3)近年来胆结石发病率有增加的趋势。通过时间序列模型对称此模型为求和自回归滑动平均模型,记为ARMA(p,d,q)。青海海西州地区2001年1月~2007年l2月胆结石月发病率1.2.2ARCH模型理论对于通常的回归模型Y=x,/3进行时间序列分析,了解人群在各时间段的胆结石发病特征,(4)
7、为胆结石的防治工作提供一定的数学依据。如果随机干扰项的平方服从AR(q)过程,即s=a。+。ll+⋯+Ⅱ一一+t=1,2,⋯(5)1资料与方法其中,独立同分布,并满足E()=0,D()=A,则模1.1病例资料全部病例资料取自青海海西州第一人民医型(5)是自回归ARCH模型。称序列服从q阶的ARCH过院。经过核对、补漏,从而保证资料的准确和完整。程,记作~ARCH(q)。(4)和(5)构成的模型称为回归一1.2理论与模型ARCH模型。1.2.1ARIMA模型如果时间序列{Y}是它的当前和前期ARCH(q)模型还可以表示为s=·(6),h=a。+的随机
8、误差项以及前期值的线性函数,可表示为:y=。Y+a2l+⋯+aq2。2Y一2+⋯+PYf—p+占一0lr—l一02sl一2
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