基于LDA主题模型和生命周期理论的科学文献主题挖掘-论文.pdf

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1、JOURNALOFTHECHINASOCIETYFORSCIENTI~’I【：情报学报ISSN1000—0135ANDTECHNICALINFORMA11ONISSN1000—0135第34卷第3期286—299，2015年3月Vo1．34No．3，286—299March2015doi：10．3772／j．issn．1000-0135．2015．003．007基于LDA主题模型和生命周期理论的科学文献主题挖掘’关鹏王日芬(1．南京理工大学经济管理学院，南京210094；2．巢湖学院数学系，合肥238000)摘要科学文献主题挖掘可以帮助科研人员

2、快速准确的捕捉学科主题的脉络结构，跟踪主题演化发展，并对学科发展趋势做出预测。本文将LDA(LatentDirichletAllocation，潜在狄利克雷分配)主题模型与科学文献生命周期理论结合起来，提出一种挖掘学科领域生命周期语义信息的方法。为了体现学科领域研究主题的动态语义信息，将科学文献按照时间特征划分，利用文献信息增长规律刻画学科领域生命周期，在此基础上，实现学科生命周期不同阶段、不同层次的主题抽取和主题演化。在由国内新能源领域的科学文献构成的语料库上的实验结果表明，该方法能够监测和追踪新能源研究热点和发展态势，能够为科学研究和科技政

3、策制定提供决策支持。关键词LDA生命周期理论主题抽取主题演化新能源TopicMininginScientificLiteratureBasedonLDATopicModelandLifeCycleTheoryGuanPeng'andWangYuefent1．SchoolofEconomicsandManagement．N8njingUniversityofScience＆Technology，Nn啦tng2100942．DepartmentofMathematics，ChaohuUniversity，Hefei238000)AbstractSc

4、ientificliteraturetopicminingcouldhelpresearcherscatchsubjecttopiccontextstructure，tracktopicdevelopmentandmakeforecast．ThepapercombinesLDA(LatentDirichletAllocation)topicmodelandscientificliteraturelifecycletheory，topresentamethod，whichcouldminesemanticinformationofsubjecta

5、realifecycle．Inordertoreflectthedynamicsemanticinformationofsubjecttopic，thepaperdividesscientificliteraturesbytimecharacterfirstlyanddescribestheSUbjeetarealifecyclebyliteratureinformationgrowthrule．Onthisbasis，wecarryouttopicextractionandtopicevolutionindifferentstagesandl

6、evelsofsubjectlifecycle．Experimentalresultsonrealscientificliteraturecorpusindomesticnewenergyresearchfielddemonstratedthattheapproachproposedinthispapercouldmonitorandtrackresearchhotanddevelopmenttrendofnewenergy．So，itcouldprovidedecisionsupportforscientificresearchandscie

7、nceandtechnologypolicymaking．KeywordsLDA，lifecycletheory，topicextraction，topicevolution，newenergy究领域，科学技术文献的存储和获取发生了根本性1引言的变革。当科研人员搜索某一研究领域的科学技术文献时，至少可以获取如期刊论文、会议论文、科技随着数据库和Web技术的高速发展，在科学研报告、专利，甚至Web文本等不同形式的科学文献。收稿日期：2014年10月7日作者简介：关鹏，男，1983年生，南京理工大学经济管理学院博士研究生，主要研究方向：数据挖掘与知

8、识发现、知识工程与知识挖掘，E．mail：guanpengt983@163．cnm。王日芬，女，1963年生，管理学博士，南京理工大学经济管理学院教授