大数据对企业管理决策影响分析.pdf

大数据对企业管理决策影响分析.pdf

ID:53017658

大小:254.82 KB

页数:3页

时间:2020-04-12

大数据对企业管理决策影响分析.pdf_第1页
大数据对企业管理决策影响分析.pdf_第2页
大数据对企业管理决策影响分析.pdf_第3页
资源描述:

《大数据对企业管理决策影响分析.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、固圜圈大数据对企业管理决策影响分析韩红蕾(广东农工商职业技术学院,广东广州510507)摘要:市场经济的不断发展,企业的管理环境受到严重言之,如果将大数据的内容作为一种产业模式进行分析,则影响,造成企业管理决策发展现状不容乐观。因此,企业迫应该提升对数据的“加工”能力,保证大数据能力能够实现增切需要制定并寻找高效的企业管理决策体系。大数据的出值发展J。现,是继云计算、物联网之后的又一大技术变革。本文分析(二)特点大数据对企业管理决策影响分析,能够有效提升管理决策能1.海量化力,阐述大数据对企业管理决策内容的影响。大数据的数据集合具备海量化特点,虽然在学术领域方关键词:大数据;

2、企业管理决策;影响分析面缺乏严格的定义,但基于一般情况进行分析,少则需要以TB作为存储单位,多则需要将PB作为存储单位。这一种规云计算技术的快速普及以及物联网、移动互联网应用程模的数据存储量在现代商业领域以及科学领域方面并不少序的大规模爆发,人类已经进入到大数据时代。大数据当中见,其中沃尔玛所管理的各种交易信息也已经超过2500TB[3]所包含数据内容远远超过当前典型数据库管理系统的内容,。明显在获取、储存以及分析能力方面占据优势。将大数据应2.多样化用在企业管理决策当中,能够有效的改变企业的决策环境、在现代的数据信息领域,生产生活所需要的数据内容以数据、参与者以及组织等各方

3、面内容,对企业传统决策方式各种各样的形态存在,大数据的多样性发展,将其具体分为产生巨大影响。两个方面内容。一方面是结构化数据;另一方面为非结构化一数据。其中结构化数据内容是通过正常的交易过程所产生,、大数据的内涵与特点(一)大数据内涵并且需要按照特定形式进行处理,实现对数据内容的存储与大数据内容是一个比较抽象化的概念,关于大数据的具记录。非结构化数据内容则不同,该方面内容是随着互联网体定义在整个学术领域当中并无统一定义。对于“大数据”,数据内容的衍生以及各项技术手段的出现而产生的技术内相应研究机构Garther给出的定义为:大数据是需要新处理容,是人与人、人与机器以及机器对机

4、器之间交互所产生的模式才能够具有更强的决策力、洞察发现力以及流程优化能数据。力的海量、高增长率、多样化的信息资产。3.高速性大数据的实际战略意义并不是单单掌握大量的数据内高速性是大数据处理的重要特点之一,在数据的产生与容,而是能够将具有一定含义的数据进行专业化的处理。换处理方面具备重要作用。通信网络以及社交内容已经成为)从上面的实证结果可以看出,我国上市商业银行效率与到自身因素、外部环境等多方面的影响,本文的研究基于上资本充足率呈倒U型关系。运用高等数学的相关知识,对上市商业银行整体,若针对单独个体而言,还需结合相关的实式进行求导可以得到当CAR=0.1806时,P取得最大值

5、。简际情况。而言之,从整体上看,当资本充足率在0到0.1806时,我国参考文献:商业银行效率随着资本充足率的提高而提升,当资本充足率[1]汪冬梅、王翠春、刘廷伟:《中国资本充足性监管对银行超过0.1806后,我国商业银行效率随着资本充足率的提高盈利影响的实证研究》[J].财政研究,2009(07).而下降。[2]柯孔林、冯宗宪:《我国商业银行效率测度及其影响因素五、小结分析》[J].数理统计与管理,2008(1).本文通过数据,运用数学模型分析我国上市商业银行的[3]钱海刚、王常雄、孔貌:《我国银行业资本充足监管有效效率与资本充足率之间的关系,可以得出以下结论:(1)目前,我

6、国商业银行的资本充足率处于适度的区间性分析一以上市银行为例》[J].金融理论与实践,2009内,根据本文得到的结论,适当的提高商业银行的资本充足(4).率将会对我国商业银行提高银行效率产生一定的正面效应。[4]张新帅、吕德宏、孙丽华:《资本充足率对银行技术效率(2)商业银行效率除了受银行资本充足率的影响,还受的DEA分析》[J].财会月刊,2012(5).105FINANCE&ECONOMY金融经济社会生产的重要内容,各种各样的传感器遍布在生产生活核心内容,发现实时数据的具体作用。在这一层面上,实时中,在一定程度上意味着信息的产生与处理能够在一瞬间数据的及时处理则需要予以充分

7、重视;最后,数据之间的关完成。系内容呈现出关联性特点。大数据的出现,使得数据之间的二、大数据对企业管理决策影响分析各项内容呈现出关联性特点,转变了传统的因果关系体系。(一)对管理决策环境的影响这种方式的转变,使得大数据能够实现信息挖掘,提升信息目前,大数据内容的发展,数据量得到明显提升。已经的可靠性,发现大数据的具体价值。基于传统的TB级别PB级别、EB级别以及zB级别。可见另一方面,基于知识管理的角度进行分析,通过对知识数据存储量方面,呈现出上升趋势。根据相关数据显示,全角度进行分析,数据当中蕴含着大

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。