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《根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、选择评价葡萄品质指标的构建葡萄品质指标体系权重的确定利用综合评价葡萄分级葡萄的分级的标准模型建立1.数据的归一化处理附件中检测表所给的四项指标值具有不同的值域和限值，要得到综合的评价因子，首先必须通过一定方法对数据进行归一化处理。所以我们首先要对四个危害指标进行归一化处理。1°危害指标的数值的归一化处理我们以电导率值为例。从所给数据中，我们可以得到电导率的值是从1变化到到84.4，并且标准值应当小于等于10，所以电导率是越小越好。于是，我们采取极差的方法对电导率进行归一化处理，处理方法为：jjX−min{X}i1i1j1≤≤i36x=i1jjmax{
2、X}min{−X}i1i11≤≤i361≤≤i36由该处理方法，我们可以得到一组在[0,1]区间的数据{}x，并且，原始数据i1越小，该归一化后的值越小。同理，我们可以得到其他三个指标的数据归一化处理：jjX−min{X}ikikj1≤≤i36x=(k=2,3,4)；ikjjmax{X}min{−X}ikik1≤≤i361≤≤i36与此同时，对于各个危害因素的标准值，我们也应该做归一化处理。即：jL−min{X}kik1≤≤i36l=(k=1,2,3,4)；kjjmax{X}min{−X}ikik1≤≤i361≤≤i362.类别权向量的建立]1[我们运用层次分
3、析法（AHP）确定评价指标权重，由于在定性的成对比较时，人们头脑中通常有5种明显的等级，用1-9尺度可以方便地表示如下：表5-1：1-9尺度的含义定性结果定量结果Bi与Bj的影响相同Bi:Bj=1:1Bi比Bj的影响稍强Bi:Bj=3:1Bi比Bj的影响强Bi:Bj=5:1Bi比Bj的影响明显强Bi:Bj=7:1Bi比Bj的影响绝对强Bi:Bj=9:1Bi与Bj的影响在上述两个等级之间Bi:Bj=2,4,6,8:1Bi与Bj的影响和上述情况相反Bi:Bj=1:1,2,…,9所以我们根据题目给出的严重性排序，以及查阅相关资料分别因素x的比ikjjjjjjxxxx
4、xxi1i1i1i2i2i3例如下：=9,=9,=9,=3,=5,=3，该比例的意思就是，xjjjjjji1xxxxxxi2i3i4i3i4i4大大优于其他的指标。x比x的影响稍强，比x的影响强。同理，x比x的i2i3i4i3i4影响稍强。其成对比较矩阵如下：199911359T=1113931111953由成对比较阵T计算出权向量最大特征根λ和其对应的向量(0)(0)(0)(0)(0)r=(r,r,r,r)。然后通过归一化，我们得到标准权向量r=(,,,)rrrr，12341234我们把该权向量定义为四个危害因素的类别
5、权向量。3.简单的变权函数的确定我们可以把葡萄指标分为两类：I类葡萄和II类葡萄。当四个危害因素的值满足标准要求时，我们就把该抽样的葡萄指标定义为I类葡萄。若有一个不满足要求，则为II类葡萄。j1,x≤l;ikkx=2,其他；若所检测的葡萄指标同为一种类型的葡萄时，他们的权值变化不大，因此在这个区间内我们可以认为他们的权值是相等的。但是从I类葡萄变为II类葡萄时，权值变化应该是相当大的。因为葡萄质一旦越界，葡萄的污染程度、危害人身体健康的程度也大大增加。因此，当出现越界情况时，其权值变化应该非常大，这体现出葡萄将发生质的变化(从可饮用到不可饮用)：而
6、且葡萄质越差，相应的权值也要越大，这样才能突出首要污染物。依据以上情况，通过反复构造、试验、检验，我们构造增长的“S”形曲线作为变权函数：α3x−β+γ,x≥0;fx()=0,x<0。当x=1时，这时候的葡萄质是达标的葡萄指标，所以其相应的量化值可以设为f(1)=0.05。当x=2时，其葡萄质已经被严重污染了，不能达到饮用的标准，所以此时的量化值应是f(2)1=。为了算出各个参数的数值，我们可以假设当x=0时，其葡萄质是最好的，所以f(0)=0。由此，我们可以解出相应的α、β、γ，并且，得到I类葡萄变为II类葡萄时相应的量化值分别是(0.05,1)。
7、图5-1：变权函数的图像4.建立评价标准为了给每次的检测值进行排序，我们在基于上述模型的同时，建立一种简单的变加权求和的方式对以上检测值比较大小，该加权求和的公式为：4jjjSi=∑rk⋅fxx((ik))xik，i=1,2,…35;k=1综合以上的数据处理和权的求法的数学模型，我们建立以下对葡萄指标的科学的评价方法：Xik−min{Xik}1≤≤i36xik=(k=1,2,3,4)；max{Xik}min{−Xik}1≤≤i361≤≤i361,xi1≤10,xi2≤20,xi3≤3,xi4≤0;x=，0,其他；α3x−β+γ,x≥
8、0;fx()=0,x<0。
