面向篇章的代词指代消解及其在机械产品设计中的应用

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1、111222摘要本文简要介绍了自然语言理解在械产品设计中的应用，了解了自然语言理解的语义分析和知识表示的方法。着重阐述了自然语言理解系统中对一大类一代词中的特殊指示代词一兼有群体标识词的指示代词在篇章中的消解实现的策略。通过对于以自然语言形式表达的用户需求中的此类代词进行分析和理解，将最终结果转化成概念设计要求，为后续设计提供支持。首先，本文较为细致的介绍了现有的语义分析和知识表示方法，结合基于知识的自然语言理解系统的特点，选择本体论作为基于知识的语义分析方法。其次，简要介绍了代词的相关知识，重点研究了兼有群体标识词的指示代词指代消解的特点，对此类代词

2、进行了语义分析。并对篇章中此类代词的消解进行宏观分析，给出了篇章中处理此类代词的静态知识库的建立方法和消解模型。再次，以概念从属理论和本体论为基础，建立了此类代词消解所需的模板，并对不同的指代块给出了具体的消解实现策略。最后，将自然语言理解的此类代词消解应用于机械产品需求分析及概念设计的原型系统，通过系统测试，结果比较令人满意。关键字：自然语言理解语义分析指代消解兼有群体标识词的指示代词本体论111222AbstractItisbrieflyintroducedthattheapplicationofnaturallanguageunderstandi

3、ngtoproductdesign，andthewaysofsemanticanalysisandexpressingofknowledgeareunderstood．ThewayofunderstandingofAnaphoraResolutionAlgorithmforDoubleofGroupsofWordsandInstructionsPronounisfocusedoninchapterwhichisalargeclassofpronouninnaturallanguageunderstandingsystem．throughanalysis

4、andunderstandofUserneedswhichisexpressedinnaturallanguage．Withthewholesystemrunning，theresultsareconversedintotherequirementofconceptualdesigntosupportthefuturedesign．First，methodsofsemanticanalysisandexpressingofknowledgearecarefullyintroductedinpaper．thecharacteristicofnatural

5、languageunderstandingsystemiscombinedwith，whichisbasedonknowledgeandtheontologytheoryischosenasallimportantcomplementaritytothemethod．Second，brieflyintroductedpronoun，givenemphasistostudycharacteristicofnaphoraResolutionAlgorithmforDoubleofGroupsofWordsandInstructionsPronounanda

6、nalyzed．AfterMacro-analysisisgiventothisclassofPronoun，establishmentofstaticknowledgebaseanddigestionmodelaregottento．Third，basedontheconceptualdependencytheoryandOntology,classestemplatesareestablishedandspecificstrategiestoachievetheAnaphoraSolutionaregiven·Last，Semanticanalys

7、isofnaturallanguageunderstandingisappliedtorequirementanalysisarchetypalsystemforthedesignofworm．ThepronounphraseinUSerrequirementsisunderstoodandanalyzed．Withothermodelsrunning，thesystemrunswellafterdebug．Keywords：NaturalLanguageUnderstandingSemanticAnalysisSolutionNaphoraResol

8、utionDoubleofGroupsofInstructionsPronounOntolog