基于McWiLL的油水井及计量间监控系统设计.pdf

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1、第5l卷第3期油化_T自动化Vo1．51，No．32015年6月AUT()MATI()NINpETR(HHEMICAIINDUSTRYJLine，20l5基于McWiLL的油水井及计量间监控系统设计彭桂华(大庆油田第三采油厂上程技术大队，黑龙江大庆163113)摘要：根据大庆油田第二采油厂生产实际和管理现状，提出_r利用McWiIL技术实现对油水井、计量问生产过程运行参数检测和控制的设计方案。首先比较了现有的油田信息传输技术优缺点，根据=j厂实际工况，选择了McWiII技术；给出了基：jMcWilL技术的无线传输网络建设方案，主要由采集控制层、数

2、据传输层、生产现场监控与管理层三部分组成；分别对油水井数据采集与控制系统、计量间数据采集与控制系统、生产现场监控与管理系统进行了设计与实现；最后对应用效果进行了分析。关键词：McWiII技术油水井计量间远程监控中图分类号：TP277文献标志码：B文章编号：10077324(2015)03—0076—03在油田生产过程中，采集相关生产数据参数及该油田选用的McWiLI无线传输技术进行阐述。对油水井进行远程视频监控，对于油水井的安全生1．1McWiLL通信方式产起着至关重要的作用。大庆油田第三采油厂在McWiII宽带无线接人系统是一种安全可靠油田开发

3、中积累了大量的开发经验，但油田生产数的视频、数据、语音传输方式，可以与其他通信技术字化程度较低。油田进入开采后期，由于井数多，一起，共同加强油田的信息化建设，构建数字化管理问题不断出现，人工巡检不能及时发现问题，油田。尤其在夜间和天气恶劣情况下，这种现象更加突McWiLI宽带无线接入系统由基站、终端设出。同时油井设施被盗现象也严重影响了油井正备和网元管理系统等组成，如图1所示。常生产，仅靠人工管理已不适应现代生产形势的需要。为了保证油气生产现场各类采集数据的及时上传和各种控制指令的准确下达，监控视频和语音通信的顺畅传输，拥有一套稳定可靠、方便灵活

4、的通信支撑系统显得尤为重要。笔者根据大庆油田第三采油厂生产实际和管理现状，提出了利用McWiLL技术实现对油水井、计量间生产过程运行参数检测和控制的设计方案，并进行实现。1无线传输网络整体方案设计图1McWiLL宽带无线接入系统组成大庆油田第三采油厂提出了数字化建设的目整个系统分为三个部分：标，在3a内实现全厂6738口井的数字化监控，其1)通信模块。McWiLL通信MEM模块和数中机采井3762口、注水井1514口、注入井1462口、据采集设备(RTU)与PIC相连接，完成数据的采计量问287座、中转站30座、注水站22座、污水站集和控制。33

5、座、注入站4O座、配制站3座、联合站8座。该2)基站部分。把终端MEM模块传送上来的厂有线网络已覆盖全厂的厂、矿、队(转油站、联合数据进行转发。站)，因而通过有线网络可方便地实现对各类站所3)核心网部分。包括McWiLL网络的管理生产要害岗位的监控，但对于油水井、注入井、注水单元SAC以及各种应用服务器。数据通过传感器井、计量问等场所，地点分散，利用有线网络传输数或者视频摄像头传送到McWiLL终端，终端通过据投资大、施工困难、周期长、灵活性差。因此，对注水井、计量间等场所的数据采集需采用无线传输方式。稿件收到日期：20140312。目前，在油田

6、广泛应用的无线通信技术主要有作者简介：彭桂华(1965)，女，广东化州人，现就职于大庆油田第无线网桥、GPRS及McWiLI等。下面主要针对三采油厂，研究方向为自控系统及应用。78石油化工自动化第51卷过1P网络连接，监控人员通过McWiLL终端可以巡检系统反馈多种生产异常情况与发生时刻同步，访问油田生产自动化系统平台；视频监控平台也可平均测算，比正常人工检查提前3．2h发现问题，为现有的视频服务平台提供视频图像的转发存储按巡检系统记录的统计，抽油机运行时率提高等服务。利用该系统，在采油队、采油矿等各级生0．29，机采井年增加运转2．5×10h。

7、产管理部门可以完成生产信息实时采集、生产设备2)明确量化考核依据，提高了生产管理水平。自动控制和生产现场实时监控。主要包括：数据系统投用后，记录了上井处理问题进度及工作质采集、生产实时监测、远程控制、异常预警、设备运量，使工作量化有据可查，提高了工人的主动性和行电子巡检、视频监控等内容。责任感；采油队领导可随时掌握全队生产情况，提生产中，以井场、计量问等油田生产现场为数高了生产协调能力；为厂、矿管理人员指导生产提据采集源点，各种传感器为采集装置，采集数据通供迅速准确的生产信息。过无线网McWiLL技术输入实时数据采集平台，3)实行集中监测，提高了

8、生产保障能力。利由实时数据采集平台把数据提交到相应的管理数用巡检系统的集中监测功能，实施了区域掺水的调据库中，按照科学的过程建立数据模型