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时间:2020-03-31
《硕士 时间序列预测模型在期货价格预测上的运用.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、硕士论文范文时间序列预测模型在期货价格预测上的运用自回归条件异方差模型(ARCII模型),是一种动态非线性的时间序列模型,由于该模型被认为是最集屮反映了金融市场数据方差变化的特点而被广泛应用于金融数据吋间序列分析。本文将运用广义ARCH模型对屮国大连商品交易所上市交易的大豆期货价格数据进行初步的实证分析。Samuelson(1965)在其论文屮首次提出了到期吋间与期货市场价格波动相关性的假设,BP:期货价格的波动性应随着到期口的临近而上升。这一•假设被称为Samuelson猜想或期货市场到期效应。本文运用屮国大连商品交易
2、所的大豆期货数据对期货市场到期效应作了实证分析,在传统回归分析的基础上,本文运用TARCH模型对大豆期货日收益率数据进行了分析,分析结果显示大部分合约确实存在到期效应。这一•分析结果对于期货合约保证金的设计以及以相关期货合约为标的的期权合约定价有重要意义。关键词:期货价格波动性到期效应ARCH模型ABSTRACTARCHmodelisakindofdynamicnon-lineartimeseriesmodel.Itreflectsaspecialfeatureofeconomicvariables—time-varyi
3、ngvariances.Asanewtheory,ARCHmodelhascausedextensiveinterestsofeconomistsandhasbeendevelopedveryfastsinceitcameintobeing.Nowitisbeingwidelyusedineconomicandfinancialfields.Thispaperaimstousingadvancedtheoryforreference,givingempiricalstudyonChina,ssoybeanfuturesm
4、arket・Inhisseminalarticle,Samuelson(1965)formulatedthepropositionthatfuturespricesaremorevolatilethecloseraparticularcontractistoexpiry.ThispaperappliestestingproceduresfortheSamuelsonHypothesis(ormaturityeffect)tocommodityfuturescontractsontheDalianCommodityExch
5、ange,China.TraditionalregressionanalysisissupplementedbyfittingARCHmodelstothedataandindoingsoitisconcludedthatevidenceinfavouroftheSamuelsonhypothesisdoesexistinamajorityofthecontractsanalyzed.Keywords:FuturesPrices;Volatility;SamuelsonHypothesis;ARCHModeling.第一
6、章引言1第二章文献综述2第三章模型说明5第四章到期效应是否存在的实证分析64.1样本数据来源及研究方法64.2平稳性检验94.3平均波动的比较124.4ARCH/GARCH模型14第五章结论21参考文献22附录致谢第一章引言一直以来,期货价格波动性因其对于市场参与者的重要性而被广泛研究。按照普遍和传统的看法,期货市场的价格风险是用价格的波动性来度量的,研究和分析期货价格的波动性对于包括套期保值者,投机商,交易所以及市场监管者在内的期货市场参与者都至关重要。在针对期货价格波动进行的计量经济学分析屮,大量的研究集小在两点,分
7、别是成交量和到期吋间对价格波动的影响。根据FI前被普遍接受的观点,成交量与期货价格波动之间存在一定程度的正和关关系,而对于到期吋间与期货价格波动2间的关系则存在争议。Samuelson(1965)在其论文屮首次提出了到期时间与期货市场价格波动相关性的假设,BP:期货价格的波动性应随着到期口的临近而上升。这种现象被称为到期效应,理论上可以用可获得信息的数量来解释,即:相对于近期合约,交易者可以获得的对远期合约价格有影响的信息是比较少的,随着到期日的临近,影响期货标的商品价格的信息量增加,导致了期货价格更频繁的波动。事实上,
8、对于Samuelson猜想的实证研究从来就没有停止过,不过绝大部分研究是针对美国期货交易市场的,本文的F1的就是验证大连大豆期货价格波动与到期吋间的关系,分析的过程屮将使用传统的冋归分析方法,同吋,为了弥补冋归方法的不足,还使H]TGARCH模型来拟合大豆期货日收益率,以求从数据屮提取出更多的有用信息。在描述金融资产
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