人工智能:基于抽样的不确定图k最近邻搜索算法

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1、第34卷第6期计算机应用与软件Vol34No.62017年6月ComputerApplicationsandSoftwareJun.2017基于抽样的不确定图k最近邻搜索算法张伟(东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110819)摘要在诸如生物网络或社交网络等各种由不确定数据组成的网络中,不确定图是一种十分重要和普遍使用的数学模型。由于不确定图中计算两点连通概率问题是#P完全问题,其k最近邻查询问题要比确定图复杂得多,并且与“距离”的定义相关。采用“最短距离”作为距离定义,讨论了在不确定图是加权图的情况下,求解k最近邻搜索问题(kNN问题)

2、。为了克服计算两点连通概率带来的时间指数爆炸问题,提出了一个基于Dijkstra算法的抽样kNN查询算法,研究了其收敛性和收敛速度,同时通过实验验证了所提出的方法效率优于kMinDist方法并且具有很高的查全率。关键词人工智能不确定图概率图生物网络kNN抽样技术中图分类号TP311.13TP392文献标识码ADOI:10.3969/j.issn.1000386x.2017.06.033KNEARESTNEIGHBORSEARCHALGORITHMFORUNCERTAINGRAPHSBASEDONSAMPLINGZhangWei(Coll

3、egeofComputerScienceandEngineering,NortheasternUniversity,Shenyang110819,Liaoning,China)AbstractUncertaingraphsareaveryimportantandwidelyusedmathematicalmodelinnetworkscomposedofuncertaindatasuchasbiologicalnetworksorsocialnetworks.Sincethetwopointconnectivityprobabilitypro

4、bleminthegraphisacompleteproblem,theknearestneighborqueryproblemismuchmorecomplexthanthenormalgraphandisrelatedtothedefinitionof"distance".Usingtheshortestdistanceasthedefinitionofdistance,wediscusstheknearestneighborsearchproblem(kNN)undertheconditionthattheuncertaingrap

5、hisaweightedgraph.Inordertoovercometheproblemoftimeexponentialexplosioncausedbycomputingtwopointconnectivityprobability,asamplingkNNqueryalgorithmbasedonDijkstraalgorithmisproposed.Theconvergencerateandconvergenceratearestudied.Theproposedmethodisprovedtobemoreefficienttha

6、nkMinDistmethodandhashighrecallrate.KeywordsArtificialintelligenceUncertaingraphsProbabilitygraphBiologicalnetworkkNNSamplingtechnique[1-3]当前大数据研究当中的一个研究热点。0引言在实际应用中,不确定图搜索问题十分常见。例如,在社交网络中,用节点表示用户,用边表示好友关随着云计算和大数据时代的到来,由于数据获取系,则好友之间的影响程度就可由边上的概率来表示,存在噪声、网络传送存在误差、数据使用颗粒度差异等从

7、而构成一个不确定图;在城市的路网中,用节点表示各种原因,使得我们面临大量不确定数据的处理问题。地点,用边表示街道,则街道是否拥堵就可由边上的概在各种不确定数据组成的网络(诸如生物网络、社交率来表示,亦构成不确定图。不确定图的搜索问题,通网络)中,不确定图(或称概率图)是一种十分重要和常是“在社交网络中,与张三关系最密切的三个人是普遍使用的数学模型,对不确定图的搜索问题,也成为谁?”、“在城市路网中,从地点A到地点B最通畅的三收稿日期:2016-07-07。国家科技支撑计划项目(2014BAI17B01);软件开发环境国家重点实验室开放课题(SK

8、LSDE-万方数据2012KF-02)。张伟,教授,主研领域:人工智能,机器学习。第6期张伟:基于抽样的不确定图k最近邻搜索算法181条路径是哪些路径

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